發(fā)布時(shí)間：2018-03-06 11:24

  本文選題：服務(wù)推薦　切入點(diǎn)：探索式服務(wù)組合　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：探索式服務(wù)組合是針對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行業(yè)務(wù)構(gòu)造的一種服務(wù)計(jì)算模式,在這種半自動(dòng)的服務(wù)組合環(huán)境下,準(zhǔn)確高效的服務(wù)推薦技術(shù)是提升用戶業(yè)務(wù)構(gòu)造體驗(yàn)的重要方法.然而現(xiàn)有的主流服務(wù)推薦技術(shù)雖然對(duì)初始服務(wù)推薦具有很好的效果,但不適用于后繼服務(wù)的推薦.鑒于后繼服務(wù)的準(zhǔn)確推薦對(duì)于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)構(gòu)造具有的重要影響,提出一種適用于后繼服務(wù)推薦的即時(shí)推薦方法,該方法首先利用Jaccard相似度算法和物質(zhì)擴(kuò)散算法對(duì)服務(wù)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算,然后基于關(guān)聯(lián)度來進(jìn)行后繼服務(wù)推薦,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了單步和多步后繼服務(wù)推薦策略.最后,基于Programmable Web網(wǎng)站的真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的即時(shí)服務(wù)推薦方法能夠比較有效的應(yīng)用于探索式服務(wù)組合場(chǎng)景.
[Abstract]:Exploratory service composition is a service computing model for complex problems. In this semi-automatic service composition environment, Accurate and efficient service recommendation technology is an important method to improve the experience of user service structure. However, the existing mainstream service recommendation technology has a good effect on initial service recommendation. However, it is not suitable for the recommendation of subsequent services. In view of the important influence of the accurate recommendation of subsequent services on the service structure of users, a real-time recommendation method is proposed, which is suitable for the recommendation of subsequent services. In this method, Jaccard similarity algorithm and material diffusion algorithm are used to calculate the correlation degree of service, and then, based on the correlation degree, the recommendation strategy of single-step and multi-step follow-up service is designed. The real data experiment based on Programmable Web website shows that the real-time service recommendation method proposed in this paper can be effectively applied to the exploratory service composition scenario.
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61602536,61273293,61309029)資助 北京市社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(16YJA001)資助 網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題基金 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)科建設(shè)基金資助
【分類號(hào)】：TP393.09

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7 曾偉;胡W，

本文編號(hào)：1574634