本文選題：攻防演化博弈模型　切入點(diǎn)：動態(tài)懲罰　出處：《中北大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,為生活帶來極大便利的同時,也帶來了一些網(wǎng)絡(luò)問題。針對這一問題,研究人員開展了大量的工作,包括入侵檢測、防火墻等技術(shù),但這些都是被動的防御手段,不能對攻擊行為做出適當(dāng)?shù)念A(yù)測并實(shí)現(xiàn)主動防御。網(wǎng)絡(luò)攻防演化博弈模型可以預(yù)測攻擊方行為并為防御者提供網(wǎng)絡(luò)安全投資策略指導(dǎo),已成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文基于演化博弈模型,研究了網(wǎng)絡(luò)防御方的最優(yōu)安全投資問題,主要考慮了第三方動態(tài)懲罰機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)保險對防御方投資策略的影響,具體研究內(nèi)容如下:(1)引入了安全投資回報概念,分析防守方的兩個安全投資基準(zhǔn),為計算防守方最優(yōu)安全投資水平提供量化方法。(2)基于傳統(tǒng)攻防演化博弈模型,加入了動態(tài)懲罰機(jī)制,建立了考慮第三方動態(tài)懲罰因素的網(wǎng)絡(luò)攻防演化博弈模型,計算了線性與非線性條件下防守方的最優(yōu)安全投資水平,并研究了動態(tài)懲罰機(jī)制對防守方最優(yōu)安全投資策略的影響。(3)基于上述模型,建立了考慮網(wǎng)絡(luò)保險因素的攻防演化博弈模型,分析了模型中攻防雙方的演化穩(wěn)定策略,計算了防守方的最優(yōu)安全投資水平,并研究了網(wǎng)絡(luò)保險對防守方最優(yōu)安全投資策略的影響。
[Abstract]:The rapid development of network technology not only brings great convenience to life, but also brings some network problems. In view of this problem, researchers have carried out a lot of work, including intrusion detection, firewall and other technologies. However, these are passive defense methods, which can not make proper prediction of the attack behavior and realize active defense. The evolution game model of network attack and defense can predict the behavior of the attacking party and provide the network security investment strategy guidance for the defender. Based on the evolutionary game model, this paper studies the optimal security investment of the network defender, mainly considering the influence of the dynamic penalty mechanism of the third party and the network insurance on the defense investment strategy. The specific research contents are as follows: (1) introducing the concept of return on safe investment, analyzing the two safety investment benchmarks of the defenders, providing a quantitative method for calculating the optimal level of security investment of the defenders. (2) based on the traditional game model of attack and defense evolution, The dynamic penalty mechanism is added, and the evolution game model of network attack and defense considering the factor of third party dynamic penalty is established, and the optimal security investment level of defenders under linear and nonlinear conditions is calculated. Based on the above model, the evolutionary game model of attack and defense considering the network insurance factor is established, and the evolutionary stability strategy of both sides in the model is analyzed. The optimal security investment level of the defender is calculated and the influence of network insurance on the optimal security investment strategy of the defender is studied.
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1568573