本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：搜索引擎優(yōu)化　出處：《湖北工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在當(dāng)今信息時代,互聯(lián)網(wǎng)的雪崩式發(fā)展改變了人們的生活方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式乃至思維方式,而這其中Web起到了關(guān)鍵性作用。而越來越多的商戶也開始在互聯(lián)網(wǎng)上建立起自己的主頁,期望能通過在線上獲取更多的關(guān)注,從而促進產(chǎn)品的銷售。為此提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名、獲取更多的關(guān)注則成為商家開展自身網(wǎng)站優(yōu)化建設(shè)的首要問題。搜索引擎算法的核心功能是根據(jù)客戶輸入的關(guān)鍵字尋找對應(yīng)的網(wǎng)頁,并以排序的方式展現(xiàn)給客戶。在搜索引擎中改進網(wǎng)站的排名對于網(wǎng)站本身的價值以及對應(yīng)的商業(yè)活動而言,都具有十分重要的意義。而在對網(wǎng)頁排序的過程中,搜索引擎有其對應(yīng)的規(guī)則,例如關(guān)鍵字出現(xiàn)的頻次以及網(wǎng)站的鏈接等。因此在既定的規(guī)則下,對網(wǎng)站中文本內(nèi)容的合理整理、網(wǎng)站中網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)進行對應(yīng)的優(yōu)化則有利于網(wǎng)站在搜索引擎的排序上升。這也是目前大多數(shù)商業(yè)網(wǎng)站或者門戶網(wǎng)站在提高搜索引擎排序中所常用的辦法。本文在此背景下以玉都商城網(wǎng)站為例開展搜索引擎優(yōu)化研究,分別從數(shù)據(jù)的預(yù)處理,用戶訪問行為規(guī)則的挖掘以及基于訪問行為的鏈接優(yōu)化三個方面進行了研究。首先,數(shù)據(jù)預(yù)處理。分析了用戶網(wǎng)絡(luò)訪問行為數(shù)據(jù)的來源,介紹了數(shù)據(jù)的清理、用戶的識別以及數(shù)據(jù)的補全三個處理步驟。而后根據(jù)搜集得到的數(shù)據(jù)進行整理形成了用戶瀏覽矩陣。其次,基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶訪問行為分析,采用Apriori算法作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法,對于用戶訪問行為數(shù)據(jù)進行分析。以行向量的均值以及方差作為計算閾值的參數(shù)來實施關(guān)聯(lián)規(guī)則的剪枝。再次,根據(jù)挖掘得到的用戶訪問行為關(guān)聯(lián)規(guī)則對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。通過新增和刪除鏈接的方式改變網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu),為用戶提供更加符合其使用習(xí)慣的鏈接結(jié)構(gòu)。最后,本文采用玉都商城作為實例進行了分析,采用該網(wǎng)站2016年9月的數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化。并搜集了網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化以后2016年10月的用戶訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果。根據(jù)對比結(jié)果顯示,本文提出的優(yōu)化方法,可以有效改善用戶的網(wǎng)站訪問體驗,同時提高搜索引擎對于網(wǎng)站的排名。
[Abstract]:In the information age, the avalanche of the Internet has changed the way people live, work, learn and even think. And Web plays a key role. And more and more businesses are starting to set up their own home pages on the Internet, hoping to get more attention online. In order to promote the sales of products. In order to improve the ranking of websites in search engines, The core function of search engine algorithm is to find the corresponding web page according to the keywords entered by the customer. Improve the ranking of websites in search engines is very important for the value of the site itself and the corresponding business activities. And in the process of ranking the pages, Search engines have their corresponding rules, such as the frequency of keywords and links to websites. Site link structure in the corresponding optimization is conducive to the ranking of the site in the search engine. This is also the majority of commercial websites or portals in order to improve the search engine ranking commonly used in this article. Under this background, take the Yudu Mall website as an example to carry out the search engine optimization research, The data preprocessing, the mining of user access behavior rules and the link optimization based on access behavior are studied respectively. Firstly, the data preprocessing is analyzed, and the source of user network access behavior data is analyzed. This paper introduces three processing steps of data cleaning, user identification and data completion, and then forms a user browsing matrix according to the collected data. Secondly, the user access behavior analysis based on data mining is introduced. Using Apriori algorithm as association rule mining method, the user access behavior data is analyzed. The average value and variance of row vector are used as parameters to calculate threshold value to implement pruning of association rules. The structure of the web site is optimized according to the user access behavior association rules. The link structure of the website is changed by adding and deleting the link, and the link structure is more suitable for the user. Finally, This article uses the Yudu Mall as an example to carry on the analysis, The data of the website on September 2016 are used to mine the data and optimize the structure of the website. The statistical results of the user visit data on October 2016 after the optimization of the website structure are collected. According to the comparison results, the optimization method proposed in this paper is presented. Can effectively improve the user's site visit experience, at the same time improve the search engine for the site ranking.
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.092;TP391.3

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本文編號：1566917