本文選題：協(xié)議識別　切入點：網(wǎng)絡(luò)特征　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，協(xié)議識別技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)流量分類和管理顯得尤為重要。伴隨著新型協(xié)議的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的協(xié)議識別技術(shù)面臨挑戰(zhàn)，如何高效準確的識別各種協(xié)議是目前的研究熱點。本文分析了傳統(tǒng)協(xié)議識別的局限性，研究和提出以及實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)特征的協(xié)議識別方法。論文主要工作有： 1.本文在研究網(wǎng)絡(luò)流屬性的基礎(chǔ)上，提取了四種網(wǎng)絡(luò)屬性，，包括載荷數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)包接受位置、數(shù)據(jù)包長度以及數(shù)據(jù)包方向，設(shè)計了18種網(wǎng)絡(luò)特征，詳細闡述設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法； 2.在網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上設(shè)計網(wǎng)絡(luò)特征算法，構(gòu)建協(xié)議模型庫，提出了基于相對熵算法的協(xié)議識別方法； 3.考慮到時間和空間復(fù)雜度的問題，將決策樹分類算法應(yīng)用于構(gòu)造每種協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)特征，提出了基于決策樹算法的協(xié)議模型庫優(yōu)化方法； 4.實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)特征的協(xié)議識別技術(shù)的識別引擎。 本文提出的協(xié)議識別技術(shù)在準確性和性能方面相比傳統(tǒng)協(xié)議識有較大的提高，研究成果已用于實際之中。
[Abstract]:With the rapid development of computer and Internet technology, protocol identification technology is particularly important for network traffic classification and management. With the emergence of new protocols, the traditional protocol recognition technology is facing challenges. How to identify all kinds of protocols efficiently and accurately is a hot research topic at present. This paper analyzes the limitation of traditional protocol recognition, studies and proposes and implements a protocol recognition method based on network features. The main work of this paper is as follows:. 1. On the basis of studying the properties of network flow, this paper extracts four kinds of network attributes, including load data, data packet acceptance position, packet length and packet direction, designs 18 network features, and describes the design in detail. Data structure and algorithm; 2. Based on the network features, the network feature algorithm is designed, the protocol model library is constructed, and the protocol recognition method based on the relative entropy algorithm is proposed. 3. Considering the complexity of time and space, the decision tree classification algorithm is applied to construct the network features of each protocol, and a protocol model base optimization method based on decision tree algorithm is proposed. 4. The recognition engine of protocol recognition technology based on network features is implemented. Compared with the traditional protocol recognition, the proposed protocol recognition technology in this paper is more accurate and better than the traditional protocol recognition technology, and the research results have been used in practice.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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本文編號：1566590