本文選題：關聯(lián)度　切入點：回歸方程　出處：《華僑大學學報(自然科學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對網(wǎng)絡安全態(tài)勢估計問題,提出一種基于卡爾曼熵值模型的估計方法.根據(jù)熵值關聯(lián)度,篩選出影響網(wǎng)絡安全的關鍵因素,構建回歸方程;構建網(wǎng)絡安全評估的狀態(tài)模型和測量模型.采用卡爾曼濾波對網(wǎng)絡安全態(tài)勢進行估計.結果表明:文中方法可以對網(wǎng)絡安全態(tài)勢作出精確估計.
[Abstract]:Aiming at the problem of network security situation estimation, an estimation method based on Kalman entropy model is proposed. According to the correlation degree of entropy value, the key factors affecting network security are selected and the regression equation is constructed. The state model and measurement model of network security evaluation are constructed. Kalman filter is used to estimate the network security situation. The results show that the proposed method can accurately estimate the network security situation.
【作者單位】： 武漢大學經(jīng)濟與管理學院;義烏工商職業(yè)技術學院機電信息學院;
【基金】：浙江省教育廳高等教育教學改革項目(JG2015343)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1566359