卡爾曼熵值模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢估計
本文選題:關(guān)聯(lián)度 切入點(diǎn):回歸方程 出處:《華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢估計問題,提出一種基于卡爾曼熵值模型的估計方法.根據(jù)熵值關(guān)聯(lián)度,篩選出影響網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵因素,構(gòu)建回歸方程;構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全評估的狀態(tài)模型和測量模型.采用卡爾曼濾波對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行估計.結(jié)果表明:文中方法可以對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢作出精確估計.
[Abstract]:Aiming at the problem of network security situation estimation, an estimation method based on Kalman entropy model is proposed. According to the correlation degree of entropy value, the key factors affecting network security are selected and the regression equation is constructed. The state model and measurement model of network security evaluation are constructed. Kalman filter is used to estimate the network security situation. The results show that the proposed method can accurately estimate the network security situation.
【作者單位】: 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電信息學(xué)院;
【基金】:浙江省教育廳高等教育教學(xué)改革項目(JG2015343)
【分類號】:TP393.08
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