本文選題：加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：易感—感染—康復(fù)模型　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2013年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為獨(dú)立研究權(quán)重漲落的影響,在權(quán)重漲落變化時(shí),需要保證邊的平均權(quán)重保持不變,為此提出了滿足平均權(quán)重不變條件的邊權(quán)重定義,給出了一種新的通用易感—感染—康復(fù)(SIR)模型在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的表述方法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,權(quán)重漲落增大時(shí),SIR模型中傳染病的發(fā)展得到抑制,傳播速度和最終規(guī)模均低于權(quán)重為1的等權(quán)網(wǎng)絡(luò)。
[Abstract]:In order to study the influence of weight fluctuation independently, we need to ensure that the average weight of the edge remains unchanged when the weight fluctuates. Therefore, a definition of edge weight satisfying the invariant condition of average weight is put forward. In this paper, a new universal susceptible, infective, rehabilitation (SIR) model is presented in the weighted network. The simulation results show that in the weighted scale-free network, the development of infectious diseases in the Sir model is restrained when the weight fluctuation increases. The propagation speed and final scale are lower than the equal weight network with weight of 1.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60904065,61105124)
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5;TP393.02

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