本文選題：自媒體　切入點(diǎn)：輿情　出處：《河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于co-ICIB聯(lián)合聚類的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為輿情信息庫(kù),它通過聯(lián)合聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法可以快速及時(shí)地發(fā)現(xiàn)新的輿論熱點(diǎn).當(dāng)輿論熱點(diǎn)被確認(rèn),即在互聯(lián)網(wǎng)上真正成為一個(gè)備受關(guān)注的話題時(shí),文本分類算法可以將同一話題內(nèi)的信息歸類,有助于跟蹤輿情的發(fā)展趨勢(shì).該輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可為輿情監(jiān)管部門提供原始輿情資料、數(shù)據(jù)性圖表和建議性分析.
[Abstract]:The public opinion monitoring system based on co-ICIB clustering is designed as the public opinion information database. It can quickly and timely discover the new public opinion hot spot through the data mining algorithm such as joint clustering, when the public opinion hot spot is confirmed, That is, when the Internet really becomes a topic of great concern, text classification algorithms can classify the information in the same topic. It is helpful to track the development trend of public opinion. The monitoring system of public opinion can provide the original public opinion information, data chart and suggestion analysis for the public opinion supervision department.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河南省科學(xué)技術(shù)信息研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202286) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11CYY019) 河南省社科聯(lián)項(xiàng)目(SKL-2013-486) 河南理工大學(xué)青年骨干教師資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1563780