本文選題：業(yè)務(wù)流行為　切入點(diǎn)：行為建模　出處：《北京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,隨著用戶數(shù)目的增加,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模成指數(shù)增長；與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)所承載的業(yè)務(wù)類型也呈現(xiàn)出多樣化,綜合化的趨勢(shì)。這種大規(guī)模結(jié)構(gòu)不僅造成網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的困難,而且由于大量不同業(yè)務(wù)的相互影響導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不斷發(fā)生變化,要想精確把握網(wǎng)絡(luò)的整體性能,了解網(wǎng)絡(luò)資源的“去向”,至今缺乏行之有效的解決途徑。 在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,如何滿足用戶的需求和提高網(wǎng)絡(luò)性能,前人進(jìn)行了極具價(jià)值的研究和探索,主要基于以下幾個(gè)方面：一是從業(yè)務(wù)流分布的宏觀特征出發(fā),尋找一種基于一個(gè)或者多個(gè)目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)資源分配最優(yōu)方式；二是對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞难芯?探索網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響；三是依據(jù)網(wǎng)絡(luò)外部的特征參數(shù),提出網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)的模型。 但是,僅僅從宏觀的角度來理解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作,我們認(rèn)為這是不充分的,從微觀來看,網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性在一定程度上也來源于業(yè)務(wù)的相關(guān)性。以此為出發(fā)點(diǎn),綜合考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?duì)數(shù)據(jù)流行為的影響以及數(shù)據(jù)流自身需求的需要,我們提出建立不同需求和屬性的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的基本模型,而整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的行為正是由這些基本模型相互作用和影響的結(jié)果。這種相關(guān)性我們稱之為耦合行為。研究表明,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的范圍內(nèi),耦合行為導(dǎo)致了業(yè)務(wù)流行具有擴(kuò)散、波動(dòng)和疊加的性質(zhì),這使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能在已經(jīng)擁塞的情況下(包括具有反饋機(jī)制的策略和無反饋機(jī)制的策略)進(jìn)一步惡化,即“馬太效應(yīng)”。此外,我們對(duì)這種行為在兩種常見的網(wǎng)絡(luò)傳輸策略下進(jìn)行了分析,得到了最接近實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的情形。進(jìn)一步,我們將模型擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)能量,提出了網(wǎng)絡(luò)勢(shì)能的概念來分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能。
[Abstract]:In recent years, with the increase in the number of users, the scale of the network has grown exponentially. At the same time, the types of services carried by the network have shown a trend of diversification and integration. Moreover, due to the mutual influence of a large number of different services, the status of the network is constantly changing. To accurately grasp the overall performance of the network and to understand the "destination" of network resources, there is a lack of effective solutions. In the complex network environment, how to meet the needs of users and improve the performance of the network, predecessors have carried out a very valuable research and exploration, mainly based on the following aspects: first, from the macro characteristics of traffic flow distribution, To find an optimal way to allocate network resources based on one or more objectives; second, to study the overall network topology to explore the impact of network topology on network performance; third, according to the characteristics of the external parameters of the network, A model of network performance evaluation is proposed. However, we think it is not sufficient to understand the operation of the whole network from a macro perspective, and from a microscopic point of view, the complexity of the network also comes from the relevance of the business to some extent. Considering the influence of network topology on the behavior of data flow and the demand of data flow itself, we propose a basic model of business network traffic with different requirements and attributes. The behavior of the whole network is the result of the interaction and influence of these basic models. This correlation is called coupling behavior. The nature of volatility and superposition further worsens the performance of the entire network in already congested situations (including strategies with feedback mechanisms and those with no feedback mechanisms), known as the "Matthew effect." We analyze this behavior under two common network transmission strategies, and get the closest case to the real network. Further, we extend the model to network energy. The concept of network potential energy is proposed to analyze the network performance.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.06

【共引文獻(xiàn)】

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5 趙福W，

本文編號(hào)：1560205