發(fā)布時間：2018-03-03 04:33

  本文選題：社交網(wǎng)絡(luò)　切入點：動態(tài)演化　出處：《東北大學學報(自然科學版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓撲會隨時間而發(fā)生改變,使得確定潛在的傳播源點非常困難.為此,提出一種考慮網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化的傳播源點定位方法,通過對網(wǎng)絡(luò)演化建模,推斷傳播拓撲,從而準確定位信息源點.首先采用基于雙曲幾何學的鏈接分析方法,推斷網(wǎng)絡(luò)在傳播過程中的拓撲變化,然后基于傳播拓撲進行源點定位.在實際網(wǎng)絡(luò)及合成網(wǎng)絡(luò)上進行了大規(guī)模的實驗,結(jié)果證明了算法的可行性.
[Abstract]:The topology of online social networks will change with time, which makes it very difficult to determine the potential source points. In this paper, a method of source location considering the dynamic changes of the network is proposed, and the propagation topology is deduced by modeling the evolution of the network. The link analysis method based on hyperbolic geometry is used to infer the topological changes of the network in the process of propagation. Then the source location based on the propagation topology is carried out, and a large scale experiment is carried out on the actual network and the synthetic network, and the results show that the algorithm is feasible.
【作者單位】： 東北大學計算機科學與工程學院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(N140404011) 國家自然科學基金資助項目(71272216,91546110,61572117)
【分類號】：TP393.09

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1 杜p，

本文編號：1559578