本文選題：分層異構(gòu)　切入點：網(wǎng)絡(luò)信息　出處：《計算機仿真》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互效率進行優(yōu)化,可提高分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。通過構(gòu)建歸一化函數(shù)建立分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息選擇博弈模型,定義最大化網(wǎng)絡(luò)滿意效用與最大化勢能函數(shù),才能對分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互效率進行優(yōu)化,但是傳統(tǒng)方法通過先對不同的信息源進行定位,將空域和時域信息融合于分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互中完成效率優(yōu)化,但是不能準(zhǔn)確構(gòu)建歸一化函數(shù),無法通過建立信息選擇博弈模型計算滿意效用與最大化勢能函數(shù),降低了交互效率。提出基于博弈學(xué)習(xí)的分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互效率優(yōu)化方法。上述模型先將博弈理論引入到分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互過程中,利用歸一化函數(shù)表征不同微蜂窩之間的異構(gòu)需求,將網(wǎng)絡(luò)滿意效用定義為全部的微蜂窩滿意效用之和,構(gòu)建異構(gòu)信息選擇博弈模型,定義最大化網(wǎng)絡(luò)滿意效用與最大化勢能函數(shù),并融合粒子群方法對分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息交互效率進行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,所提模型可準(zhǔn)確計算網(wǎng)絡(luò)最大化滿意效用,建模精確度高,對分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中能效信息交互效率的提高具有指導(dǎo)意義。
[Abstract]:In order to improve the processing efficiency of layered heterogeneous network information, the information exchange efficiency of layered heterogeneous network is optimized, and the information selection game model of layered heterogeneous network is established by constructing normalization function. In order to optimize the information interaction efficiency of layered and heterogeneous networks by defining the maximum network satisfactory utility and maximum potential energy function, the traditional methods can locate different information sources first. The spatial domain and time domain information are fused to the layered heterogeneous network to achieve efficiency optimization, but the normalized function can not be constructed accurately, and the satisfactory utility and maximum potential energy function can not be calculated by establishing the information selection game model. The optimization method of information interaction efficiency of layered heterogeneous network based on game learning is proposed. Firstly, the game theory is introduced into the process of information interaction in layered heterogeneous network. The network satisfactory utility is defined as the sum of all microcellular satisfactory utility, and the heterogeneous information selection game model is constructed. The maximum network satisfactory utility and maximum potential energy function are defined, and the information interaction efficiency of layered heterogeneous network is optimized by combining particle swarm optimization method. The simulation results show that the proposed model can accurately calculate the maximum satisfactory utility of the network. The modeling accuracy is high, and it is of guiding significance to improve the efficiency of energy efficiency information interaction in hierarchical heterogeneous networks.
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【分類號】：TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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6 李R，

本文編號：1557994