本文關(guān)鍵詞： 食用菌云服務(wù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)服務(wù)中心 模糊推理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)新媒體　出處：《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：我國(guó)是栽培食用菌最早的國(guó)家,食用菌產(chǎn)量現(xiàn)己居世界首位,但與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比,仍存在巨大差距,如產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的時(shí)間較短,發(fā)展不均衡、生產(chǎn)規(guī)模偏小、技術(shù)水平低、產(chǎn)品質(zhì)量差、競(jìng)爭(zhēng)能力弱等問(wèn)題。隨著我國(guó)供給側(cè)改革和食用菌產(chǎn)業(yè)整體提升的需要,急需一種低成本、專(zhuān)業(yè)化服務(wù)、推廣方便的食用菌信息化解決方案,促進(jìn)食用菌產(chǎn)業(yè)向組織化、規(guī)�；�、標(biāo)準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)化方向轉(zhuǎn)變,提升我國(guó)食用菌產(chǎn)業(yè)信息化管理能力。近年來(lái)發(fā)展的"云計(jì)算"技術(shù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供云端基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和軟件服務(wù),這種面向服務(wù)的新型計(jì)算模式為解決食用菌生產(chǎn)和技術(shù)推廣領(lǐng)域中需求和投入的矛盾,建設(shè)低成本、專(zhuān)業(yè)化的食用菌業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)提供了新思路。本研究主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)設(shè)計(jì)了食用菌規(guī)�；a(chǎn)云服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)結(jié)合對(duì)我國(guó)食用菌生產(chǎn)業(yè)務(wù)特點(diǎn)分析,歸納總結(jié)了食用菌規(guī)�；品⻊�(wù)平臺(tái)建構(gòu)的關(guān)鍵問(wèn)題;最后針對(duì)這些關(guān)鍵問(wèn)題,設(shè)計(jì)了食用菌規(guī)�；品⻊�(wù)平臺(tái)的整體架構(gòu)和核心服務(wù)。(2)食用菌物聯(lián)網(wǎng)多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究。在云服務(wù)平臺(tái)中,采用感知數(shù)據(jù)的符號(hào)表示方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的一致化統(tǒng)一描述和表達(dá),設(shè)計(jì)了食用菌物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互協(xié)議規(guī)范;提出了一種通用性較強(qiáng)的傳感器數(shù)據(jù)注冊(cè)適配接入機(jī)制;引入消息服務(wù)總線,采用分布式面向服務(wù)構(gòu)建方法,設(shè)計(jì)了食用菌物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)的整體架構(gòu)。(3)提出了云環(huán)境下基于前向模糊推理的菇房環(huán)境預(yù)警模型。采用分布圖法、加權(quán)平均和最優(yōu)方差等方法,實(shí)現(xiàn)了菇房環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和融合技術(shù),構(gòu)建了穩(wěn)定可靠地感知數(shù)據(jù)預(yù)處理模型;研究基于菇房環(huán)境關(guān)鍵因子的模糊化表達(dá),構(gòu)建了基于多維環(huán)境因子的模糊推理模型,針對(duì)食用菌云服務(wù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)和服務(wù),采用分布式計(jì)算模型,優(yōu)化構(gòu)建了菇房環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警推理模型。(4)基于矩陣分解離散Hopfield的食用菌干燥控制模型的研究。圍繞著基于云服務(wù)平臺(tái)提供的服務(wù),首先通過(guò)食用菌介電特性,設(shè)計(jì)了在線的水分監(jiān)測(cè)框架,構(gòu)建了食用菌水分測(cè)定模型;采用優(yōu)化鏈接權(quán)重和采用矩陣分解的DHNN模型,構(gòu)建基于水分在線測(cè)定的食用菌干燥控制模型,實(shí)現(xiàn)了基于云服務(wù)平臺(tái)的食用菌水分在線監(jiān)測(cè)與干燥控制模型。(5)基于網(wǎng)絡(luò)新媒體的食用菌規(guī)模云服務(wù)模式研究。實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備+微信公眾號(hào)的服務(wù)模式,為解決食用菌種植現(xiàn)有推廣難、成本高、服務(wù)內(nèi)容少的問(wèn)題,提供一種新的重要的解決方案。
[Abstract]:China is the earliest country to cultivate edible fungi, and the production of edible fungi is now the first in the world. However, compared with the developed countries, there is still a huge gap, such as the short time of industrialization development, uneven development, small scale of production and low level of technology. With the demand of supply-side reform and the overall promotion of edible fungus industry in China, a low-cost, specialized service and convenient edible fungus informatization solution is urgently needed. To promote the transformation of the edible fungus industry towards organization, scale, standardization and specialization, and to enhance the information management capability of the edible fungus industry in China. The "cloud computing" technology developed in recent years provides cloud infrastructure through the network. Platform and software services, a new service-oriented computing model to solve the problem of demand and investment in the field of edible fungus production and technology extension, to build low-cost, The main contents and conclusions of this study are as follows: (1) the structure of the cloud service platform for the large-scale production of edible fungi is designed to analyze the characteristics of edible fungus production business in China. This paper summarizes the key problems of constructing the large-scale cloud service platform of edible fungi, and finally, aiming at these key problems, This paper designs the whole architecture of the edible fungus scale cloud service platform and the core service. 2) the architecture of the edible fungus Internet of things multi-source heterogeneous mass data service architecture is designed. In the cloud service platform, the symbolic representation method of the perceptual data is adopted. The uniform description and expression of sensor data are realized, and the data interaction protocol specification of edible fungus Internet of things is designed. A universal access mechanism of sensor data registration and adaptation is proposed, and a message service bus is introduced. In this paper, a distributed service-oriented method is used to design the whole architecture of Edible Mushroom Internet of things data service management platform. (3) an environmental early warning model based on forward fuzzy reasoning in cloud environment is proposed. The distribution map method is used. Based on weighted average and optimal variance, the preprocessing and fusion technology of environmental monitoring data in mushroom room is realized, and a stable and reliable preprocessing model of perceived data is constructed, and the fuzzy expression of key factors in mushroom room environment is studied. A fuzzy inference model based on multi-dimensional environmental factors is constructed. According to the data and services provided by the edible fungus cloud service platform, the distributed computing model is adopted. Based on matrix decomposition discrete Hopfield, the study of mushroom drying control model is carried out. First of all, the dielectric properties of edible fungi are obtained by means of the service provided by cloud service platform. An on-line moisture monitoring framework was designed, and a moisture measurement model of edible fungi was constructed, and the drying control model of edible fungi based on on-line moisture measurement was constructed by using the DHNN model with optimized link weight and matrix decomposition. The online monitoring and drying control model of edible fungus moisture based on cloud service platform is realized. The research of edible fungus scale cloud service model based on new network media is carried out, and the service mode of intelligent device, WeChat Official account, is realized. In order to solve the problem of difficult popularization, high cost and little service content of edible fungus cultivation, a new and important solution is provided.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09;S646

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1553991