發(fā)布時間：2018-03-01 18:14

  本文關(guān)鍵詞： 病毒式營銷 核心群體 影響度 網(wǎng)絡(luò)影響集 可推薦度　出處：《計算機(jī)應(yīng)用研究》2013年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：Web病毒式營銷已經(jīng)成為電子商務(wù)領(lǐng)域中的重要營銷策略,核心群體在其中發(fā)揮著重要的作用。為了挖掘核心群體并對其進(jìn)行商品推薦,在Web客戶信任網(wǎng)絡(luò)(customer trust network,CTN)的基礎(chǔ)上考慮了信任度、評價分?jǐn)?shù)以及推薦次數(shù)等因素定義了影響度的概念,提出了以影響度為基礎(chǔ)的節(jié)點網(wǎng)絡(luò)影響集的構(gòu)建方法以及基于網(wǎng)絡(luò)影響集的核心群體挖掘算法MCGNIS(mining core group based on network-influence set),并以挖掘出的核心群體為對象建立了基于網(wǎng)絡(luò)影響集的推薦模型RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence set),設(shè)計了相應(yīng)的推薦算法來計算商品對核心群體的可推薦度。實驗證明,以節(jié)點網(wǎng)絡(luò)影響集為基礎(chǔ)挖掘出的核心群體在Web客戶信任網(wǎng)絡(luò)中具有較高的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率(network-coverage,NC),推薦模型RCGNIS具有很好的推薦準(zhǔn)確性,同時又保持了推薦的多樣性。
[Abstract]:Web viral marketing has become an important marketing strategy in the field of electronic commerce, in which core groups play an important role. On the basis of Web customer trust Network (CTN), the concept of influence degree is defined by taking into account the factors such as trust degree, evaluation score and the number of recommendations. In this paper, the method of constructing the influence set of node network based on the degree of influence and the algorithm of MCGNIS(mining core group based on network-influence set based on the network influence set are proposed, and the network influence based on the core group is established. RCGNIS(recommending model for core group based on network-influence setters, a recommendation algorithm is designed to calculate the degree of recommendation to the core population. The core group mined on the basis of the node network influence set has high network coverage in the Web customer trust network. The recommended model RCGNIS has good recommendation accuracy while maintaining the diversity of recommendation.
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金資助項目(2011020172)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1553015