基于Web挖掘的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2018-03-01 07:30
本文關(guān)鍵詞: Web挖掘 個(gè)性化推薦 推薦系統(tǒng)框架 出處:《現(xiàn)代情報(bào)》2008年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:本文擬從Web挖掘的概念著手,介紹幾種主要的個(gè)性化推薦技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于Web挖掘的個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架,最后介紹了一個(gè)實(shí)例:Amazon.com。
[Abstract]:This paper begins with the concept of Web mining and introduces several main personalized recommendation technologies. On this basis, the framework of personalized recommendation system based on Web mining is constructed. Finally, an example: Amazon.com.
【作者單位】: 鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院
【分類號】:TP393.09
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 鄧愛林;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 李鳳慧;面向電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘的研究[D];山東科技大學(xué);2004年
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 李雪峰;劉魯;張f,
本文編號:1550963
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