本文關(guān)鍵詞： 社交網(wǎng)絡(luò) 用戶評論 機(jī)器學(xué)習(xí) 行為建模 行為預(yù)測 不平衡性數(shù)據(jù)集　出處：《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2015年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：社交網(wǎng)站為用戶相互交流、發(fā)表意見和觀點(diǎn)提供了非常便利的平臺。對社交網(wǎng)站的用戶行為進(jìn)行建模和預(yù)測對于安全、商業(yè)等多個領(lǐng)域具有十分重要的社會意義和應(yīng)用價值,近年來逐漸得到研究者的重視。面向社交網(wǎng)站中用戶評論行為,預(yù)測用戶是否會參與討論。采用基于特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,其中特征包括討論帖子及其內(nèi)容、用戶行為特征和社交關(guān)系,并引入?yún)?shù)控制數(shù)據(jù)集的不平衡性。實(shí)驗(yàn)采用來自豆瓣小組的真實(shí)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新提出的用戶行為和社交關(guān)系特征以及對不平衡數(shù)據(jù)集的處理方法能夠有效提高用戶評論行為的預(yù)測效果,進(jìn)一步說明用戶的歷史行為和所在的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對當(dāng)前的評論行為有較大影響。
[Abstract]:Social networking sites provide a very convenient platform for users to communicate with each other and express their opinions and opinions. Modeling and forecasting user behavior on social networking sites is of great social significance and practical value in many fields, such as security, business, etc. In recent years, researchers have paid more and more attention to the behavior of users in social networking sites, predicting whether users will participate in the discussion, and using feature-based machine learning methods, which include discussion posts and their content. User behavior characteristics and social relationships, and the introduction of parameter control data set imbalance. The experiment uses real data from the Douban group. The experimental results show that, The new features of user behavior and social relationships, as well as the method of dealing with unbalanced data sets, can effectively improve the prediction effect of user comment behavior. It is further explained that the users' historical behavior and their social network have great influence on the current comment behavior.
【作者單位】： 中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61175040,U1435221)
【分類號】：TP181;TP393.092

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李葉;夏帆;錢衛(wèi)寧;;面向社交數(shù)據(jù)流連續(xù)查詢的基準(zhǔn)評測[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 楊敬宗;在線社會網(wǎng)絡(luò)影響力節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];太原理工大學(xué);2014年

2 王將;在線社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)社區(qū)分析與流行度預(yù)測[D];太原理工大學(xué);2014年

3 劉剛;社交媒體中微博轉(zhuǎn)發(fā)的預(yù)測模型研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳可;;社交網(wǎng)站:天使還是毒藥?[J];新電腦;2008年09期

2 ;社交網(wǎng)站擴(kuò)張[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年06期

3 袁楚;;國外社交網(wǎng)站巨頭進(jìn)軍中國勝算幾何?[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年06期

4 吳瀟;;社交網(wǎng)站如何將人氣轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)氣?[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年06期

5 元峰;;情理之中和意料之外——全美10大社交網(wǎng)站簡介[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年09期

6 陸建國;;困境與突圍——社交網(wǎng)站的發(fā)展[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2009年01期

7 李丹;;社交網(wǎng)站用戶的行為和動機(jī)[J];傳媒觀察;2009年04期

8 中原;;社交網(wǎng)站挑戰(zhàn)搜索引擎?[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2009年07期

9 ;小圈子不等于滴水不漏 謹(jǐn)防社交網(wǎng)站的安全陷阱[J];計(jì)算機(jī)安全;2010年02期

10 李俊慧;;社交網(wǎng)站監(jiān)管法律問題研究[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2011年02期

相關(guān)會議論文 前8條

1 李晨宇;;基于用戶黏性的中國社交網(wǎng)站盈利模式可持續(xù)性分析——以人人網(wǎng)的用戶黏性分析為例[A];中國傳媒大學(xué)第五屆全國新聞學(xué)與傳播學(xué)博士生學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

2 王洪偉;陳媛;;社交網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意向?qū)嵶C研究[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2012年

3 馬曉輝;;青少年的社交網(wǎng)站使用動機(jī)[A];第十五屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

4 李晨宇;;中國社交網(wǎng)站盈利模式的可持續(xù)性分析[A];數(shù)字未來與媒介社會2[C];2010年

5 牛星;;看我國SNS社交網(wǎng)站現(xiàn)狀與趨勢[A];計(jì)算機(jī)研究新進(jìn)展（2010）——河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 李曉娥;;SNS社交網(wǎng)站信息分享行為的影響因素[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎?wù)撐腫C];2010年

7 姚正宇;;親密關(guān)系與社交網(wǎng)絡(luò)互動行為研究[A];“傳播與中國·復(fù)旦論壇”（2013）——網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系：新傳播與當(dāng)下中國論文集[C];2013年

8 裴馨;杝旖;王妙t$;李思宓;_5伊QR;邢若t，

本文編號：1545780