本文關(guān)鍵詞： 云服務(wù) 本體 服務(wù)選擇 協(xié)同過(guò)濾 價(jià)格預(yù)測(cè)　出處：《南京師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著云服務(wù)的不斷發(fā)展,不同云服務(wù)廠商提供的服務(wù)種類和數(shù)量都大幅增加。在眾多功能相似的服務(wù)中,用戶除了需要先找到滿足自身需求的服務(wù)外,往往還需考慮服務(wù)的價(jià)格。用戶總是希望能夠選擇到服務(wù)價(jià)格較低的服務(wù),而云服務(wù)供應(yīng)商卻希望能夠以較高的價(jià)格出售自身的產(chǎn)品以獲取最大的利潤(rùn),用戶與服務(wù)供應(yīng)商之間在價(jià)格方面就會(huì)存在矛盾。另一方面,云服務(wù)提供商希望合理的分配服務(wù)資源,而用戶則需要找到價(jià)格較低的服務(wù),通常情況下,雙方都會(huì)傾向于采用預(yù)定的方式來(lái)合理消費(fèi)服務(wù),即為未來(lái)某個(gè)時(shí)間段選擇滿足應(yīng)用需求、價(jià)格相對(duì)合適的云服務(wù)。然而云服務(wù)的價(jià)格并不是一成不變的,它會(huì)受到多種因素的影響,如服務(wù)質(zhì)量、市場(chǎng)的變化等。目前用戶選取云服務(wù)的主要方式是通過(guò)搜索引擎檢索的方式來(lái)查找篩選滿足自身需求的服務(wù),但通過(guò)搜索引擎來(lái)進(jìn)行服務(wù)查找篩選結(jié)果的好壞依賴于搜索引擎的優(yōu)劣,而且經(jīng)常波動(dòng)的服務(wù)價(jià)格在未來(lái)時(shí)間段的不確定性常常會(huì)給用戶的選擇帶來(lái)困擾,因此需要一種更精準(zhǔn)的服務(wù)選擇和價(jià)格預(yù)測(cè)機(jī)制來(lái)為用戶提供更個(gè)性化的服務(wù),以幫助用戶選擇合適的云服務(wù)。因此本文提出一種基于本體的云服務(wù)選擇和價(jià)格預(yù)測(cè)機(jī)制,通過(guò)抽象云服務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)概念,建立云服務(wù)本體庫(kù),然后利用本體的概念匹配技術(shù),將用戶需求與云服務(wù)本體知識(shí)庫(kù)相匹配,提供給用戶滿足其應(yīng)用需求的待選服務(wù)集。為了能夠方便用戶,最大化用戶的利益,讓用戶能夠了解自己所要購(gòu)買(mǎi)的服務(wù)價(jià)格,本文進(jìn)一步提出了基于本體協(xié)同過(guò)濾的價(jià)格預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間段的服務(wù)價(jià)格供用戶參考。最后,基于以上方法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IAAS)的云服務(wù)查詢系統(tǒng),方便用戶對(duì)云服務(wù)的選擇與使用。
[Abstract]:With the continuous development of cloud services, the types and the number of services provided by different cloud service providers have increased dramatically. In many similar services, users need to find services to meet their own needs first. Users always want to be able to choose services that cost less, while cloud service providers want to be able to sell their products at higher prices to maximize profits. There will be price conflicts between users and service providers. On the other hand, cloud service providers want reasonable allocation of service resources, while users need to find lower-priced services, usually, Both parties tend to use a predetermined approach to reasonably consume services, that is, cloud services that are relatively affordable for a certain period of time in the future. However, the price of cloud services is not always the same. It will be affected by many factors, such as the quality of service, market changes, etc. At present, the main way for users to select cloud services is to search and filter services that meet their needs through search engines. However, the search results of search engines depend on the quality of search engines, and the uncertainty of service prices in the future will often make the choice of users troubled. Therefore, a more accurate service selection and price prediction mechanism is needed to provide users with more personalized services to help them choose the appropriate cloud services. Therefore, this paper proposes an ontology-based cloud service selection and price prediction mechanism. By abstracting the related concepts of cloud service domain, the cloud service ontology library is established, and then the user requirements are matched with the cloud service ontology knowledge base by using the concept matching technology of ontology. To provide users with the choice of services to meet their application needs. In order to facilitate the user, maximize the interests of users, so that users can understand the price of the services they want to buy, In this paper, a price prediction method based on ontology collaborative filtering is proposed to predict the service price in the future. Finally, based on the above methods, a cloud service query system is designed and implemented. It is convenient for users to choose and use cloud services.
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1545259