發(fā)布時間：2018-02-26 21:47

  本文關(guān)鍵詞： HTTPS 應(yīng)用分類 指紋 機器學(xué)習(xí) BOG　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,用戶個人隱私問題越來越得到人們的重視,因此HTTPS加密技術(shù)得到了深入研究并被廣泛應(yīng)用到網(wǎng)頁訪問中。然而一些受限制的網(wǎng)站通過使用HTTPS讓用戶訪問,以此來傳播危害社會穩(wěn)定的言論。傳統(tǒng)的基于端口和載荷的流量識別方法無法識別HTTPS的加密流量,因而對網(wǎng)絡(luò)管理提出了更高的要求。為了更好地管理網(wǎng)絡(luò)流量,需要對HTTPS應(yīng)用分類進行研究。本文通過對HTTPS協(xié)議的深入研究,提出了一種HTTPS協(xié)議特征和端口識別相結(jié)合的方法來識別網(wǎng)絡(luò)中的HTTPS流量。同時利用SSL握手過程中server name擴展域信息和證書信息來標(biāo)記HTTPS不用應(yīng)用,通過對證書和擴展域進行統(tǒng)計分析,把擴展域和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之間存在的對應(yīng)關(guān)系作為先驗知識應(yīng)用到后續(xù)分類研究中。接著深入研究了三種HTTPS應(yīng)用分類算法:HTTPS指紋識別算法、基于機器學(xué)習(xí)識別算法和基于改進的BOG識別算法。本文針對對指紋選擇和特征選取方面做了改進:針對HTTPS指紋識別算法,通過實驗對比選取了SSL分片長度序列作為HTTPS的指紋信息;而針對基于機器學(xué)習(xí)的識別算法,重點在機器學(xué)習(xí)算法選擇和特征選取方面做了研究,最終選取C4.5算法作為機器學(xué)習(xí)的核心和SSL分片大小作為機器學(xué)習(xí)的特征。在離線環(huán)境下對三種分類算法進行對比實驗,結(jié)果表明基于機器學(xué)習(xí)的識別算法在HTTPS應(yīng)用分類中表現(xiàn)最好,分類的精度和召回率均達到95%以上。最后設(shè)計實現(xiàn)了HTTPS在線應(yīng)用分類系統(tǒng),選取了離線環(huán)境下表現(xiàn)最好的機器學(xué)習(xí)的識別算法作為分類系統(tǒng)的核心。實驗結(jié)果表明在線應(yīng)用識別準確率在91%以上。
[Abstract]:With the rapid development of network technology , the problem of personal privacy of users has been paid more and more attention , so HTTPS encryption technology has been deeply researched and widely applied to web page access .

【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.0

【參考文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 國石;SSL網(wǎng)絡(luò)服務(wù)分類與識別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 扶佩佩;針對SSL協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用精細化分類技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

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本文編號：1539803