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基于云計算和模糊聚類的集群資源調(diào)度

發(fā)布時間:2018-02-26 00:20

  本文關(guān)鍵詞: 云計算 調(diào)度 集群資源 聚類 出處:《計算機(jī)測量與控制》2013年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:云計算環(huán)境中的集群資源性能各不相同,為了避免在資源調(diào)度時隨機(jī)調(diào)度資源而造成任務(wù)執(zhí)行低效,提出了一種基于模糊聚類的集群資源調(diào)度方法;首先,給出了集群資源的綜合評價模型,模型中綜合考慮性能指標(biāo)、服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量等指標(biāo),然后將任務(wù)和資源組合成混合矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)格式化并構(gòu)造出對應(yīng)的模糊相似度矩陣進(jìn)行聚類,最后,定義了基于模糊聚類和云計算的集群資源調(diào)度具體算法;采用CloudSim云計算仿真工具對實例進(jìn)行仿真,當(dāng)φ為0.825時,F值最大為7.14,此時集群資源可以分為三類,實驗結(jié)果表明文中方法能高效地實現(xiàn)云計算環(huán)境下的集群資源調(diào)度,且與其它方法比較,具有較低的時間復(fù)雜度。
[Abstract]:The performance of cluster resources in cloud computing environment is different. In order to avoid the inefficient task execution caused by random scheduling of resources, a cluster resource scheduling method based on fuzzy clustering is proposed. The comprehensive evaluation model of cluster resources is given. The performance index, service capability and service quality are considered in the model. Then, the tasks and resources are combined into a hybrid matrix to format the data and construct the corresponding fuzzy similarity matrix to cluster. Finally, the specific algorithm of cluster resource scheduling based on fuzzy clustering and cloud computing is defined. The CloudSim cloud computing simulation tool is used to simulate the example. When 蠁 is 0.825, the maximum value of F is 7.14, and the cluster resources can be divided into three categories. The experimental results show that the proposed method can efficiently implement cluster resource scheduling in cloud computing environment. Compared with other methods, it has lower time complexity.
【作者單位】: 菏澤學(xué)院計算機(jī)與信息工程系;
【基金】:嵌入式系統(tǒng)虛擬化技術(shù)研究與應(yīng)用(XY12KJ09)
【分類號】:TP393.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1535762

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