本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)安全 DoS攻擊 入侵檢測(cè) 累積量　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有DoS攻擊檢測(cè)算法中檢測(cè)率較低,檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)的問題,提出一種基于高階統(tǒng)計(jì)量的DoS攻擊檢測(cè)算法.算法分割并量化網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包,提取累積量特征,將累積量應(yīng)用到DoS攻擊檢測(cè)中.通過分析1998DARPA入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集,該算法能夠有效檢測(cè)DoS攻擊.相對(duì)于傳統(tǒng)基于網(wǎng)絡(luò)流量熵值的異常檢測(cè)法,該算法在檢測(cè)精度上有較大提高,在1 s的時(shí)間窗口內(nèi),檢測(cè)率提高了8%.
[Abstract]:In order to solve the problem of low detection rate and long detection time in existing DoS attack detection algorithms, a DoS attack detection algorithm based on high order statistics is proposed. The algorithm divides and quantifies network traffic packets and extracts cumulant features. The cumulant is applied to DoS attack detection. By analyzing the 1998 DARPA intrusion detection data set, the algorithm can detect the DoS attack effectively. Compared with the traditional anomaly detection method based on network traffic entropy, the algorithm improves the detection accuracy greatly. In the time window of 1 s, the detection rate increased by 8%.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61602052,61070204)
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：1533404