本文關(guān)鍵詞： 情感分析 遷移學(xué)習(xí) 跨領(lǐng)域 譜聚類 產(chǎn)品評論　出處：《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》2013年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對不完備數(shù)據(jù)的產(chǎn)品評論情感分析問題,提出基于譜聚類的跨領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)情感分析方法。將領(lǐng)域無關(guān)的詞語作為橋梁,通過譜聚類算法把不同領(lǐng)域的領(lǐng)域相關(guān)詞語排列到統(tǒng)一的聚類中,減少源領(lǐng)域和目標(biāo)領(lǐng)域的領(lǐng)域相關(guān)詞語間的差異,提高情感分類器在目標(biāo)領(lǐng)域的分類準(zhǔn)確率。實驗結(jié)果驗證該方法在解決跨領(lǐng)域產(chǎn)品評論情感分析問題上的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to solve the problem of emotional analysis of product review based on incomplete data, a novel method of affective analysis for cross-domain transfer learning based on spectral clustering is proposed, which takes domain-independent words as a bridge. In order to reduce the difference between the source domain and the target domain, the domain related words of different fields are arranged into the unified clustering by spectral clustering algorithm. The experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed approach in solving the problem of emotion analysis in cross-domain product reviews.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)圖書館;
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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