本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)演化 網(wǎng)絡(luò)事件 影響力擴(kuò)散 影響力最大化　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2016年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：社會影響力分析是社會網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究熱點(diǎn),目前大多數(shù)的影響力分析都是針對靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的。針對網(wǎng)絡(luò)演化提出了一種基于個(gè)體事件的影響力分析方法,首先改進(jìn)了傳統(tǒng)擴(kuò)散模型以適用于網(wǎng)絡(luò)演化,并對在擴(kuò)散中表現(xiàn)出的事件進(jìn)行了定義,然后基于其中的個(gè)體事件測量了社交指數(shù)和影響力指數(shù)來衡量節(jié)點(diǎn)影響力,從而挖掘出動態(tài)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化問題中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)分別計(jì)算了節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)指標(biāo)并對得出的結(jié)果分別進(jìn)行了分析,找出了影響力較大的重要節(jié)點(diǎn),然后對兩個(gè)指標(biāo)的性能進(jìn)行了對比,結(jié)果表明利用社交指數(shù)發(fā)掘的節(jié)點(diǎn)在擴(kuò)散前期傳播的效率更高,而遇到擴(kuò)散瓶頸時(shí)利用影響力指數(shù)發(fā)掘的節(jié)點(diǎn)則可以更快地突破瓶頸期。
[Abstract]:Social influence analysis is an important research hotspot in the field of social network research. At present, most of the influence analysis is aimed at static network. A method of influence analysis based on individual events is proposed for network evolution. Firstly, the traditional diffusion model is improved to be suitable for network evolution, and the events expressed in diffusion are defined, and then the social index and influence index are measured based on the individual events to measure the influence of nodes. Thus the key nodes in the problem of maximizing the influence of dynamic network are excavated. Two indexes of the nodes are calculated and the results are analyzed respectively to find the important nodes with great influence. Then the performance of the two indexes is compared. The results show that the nodes excavated by social index are more efficient in the early stage of diffusion, and the nodes excavated by impact index can break through the bottleneck period more quickly when the diffusion bottleneck is encountered.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：TP393.0

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