本文關(guān)鍵詞： 混合云 聯(lián)盟感知 收益最優(yōu)化　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在降低云服務(wù)提供者資源成本的條件下,為進一步提高云服務(wù)提供者的收益,提出一種混合云環(huán)境中基于聯(lián)盟感知的收益最優(yōu)化算法.該算法通過建立云服務(wù)提供者聯(lián)盟,并考慮兩種類型虛擬機的請求:現(xiàn)貨虛擬機和按需虛擬機,使處于負載峰值時的云服務(wù)提供者依然可通過外包請求至聯(lián)盟其他成員或終止現(xiàn)貨虛擬機的方式獲得最大化收益.
[Abstract]:Under the condition of reducing the resource cost of cloud service providers, in order to further improve the benefits of cloud service providers, a revenue optimization algorithm based on alliance awareness in mixed cloud environments is proposed, which establishes a cloud service provider alliance. Considering two types of virtual machine requests: spot virtual machine and on-demand virtual machine, the cloud service provider at peak load can still obtain the maximum benefit by outsourcing the request to other members of the alliance or terminating the spot virtual machine.
【作者單位】： 重慶人文科技學(xué)院計算機工程學(xué)院;
【基金】：重慶市教委科技項目(批準號:KJ1601601)
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1525091