基于MTF啟發(fā)法的OpenFlow虛擬流表高效查找算法
本文關(guān)鍵詞: OpenFlow 軟件交換機 流表查找 MTF啟發(fā)法 出處:《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:OpenFlow軟件交換機由于成本低、配置靈活、且便于調(diào)度部署,因而廣泛應(yīng)用于軟件定義網(wǎng)絡(luò)試驗床的構(gòu)建,但在應(yīng)用過程中遭遇到嚴(yán)重的性能瓶頸,流表查找是其中的關(guān)鍵一環(huán).為此,本文應(yīng)用啟發(fā)式策略,提出一種面向軟件交換機的OpenFlow虛擬流表高效查找算法.首先分析指出掩碼遍歷是影響流表查找性能的關(guān)鍵因素,進而基于網(wǎng)絡(luò)流量局部性特點,應(yīng)用M TF(M ove-To-Front)啟發(fā)法自適應(yīng)調(diào)整掩碼順序,以加快后續(xù)數(shù)據(jù)包的掩碼查找命中速度.最后,借助實際網(wǎng)絡(luò)流量樣本,對本文所提算法的查找性能進行了實驗評估.實驗結(jié)果表明:本文所提算法的平均查找長度明顯小于目前主流軟件交換機中的流表查找方法,加快了OpenFlow流表查找速度,有效提升了OpenFlow軟件交換機的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能.
[Abstract]:Because of its low cost, flexible configuration and convenient scheduling and deployment, OpenFlow software switch is widely used in the construction of software-defined network test bed, but it encounters a serious performance bottleneck in the process of application. Stream table lookup is one of the key links. In this paper, a efficient OpenFlow virtual stream table lookup algorithm for software switch is proposed by using heuristic strategy. Firstly, it is pointed out that mask traversal is the key factor affecting the performance of stream table lookup. Then, based on the local characteristics of network traffic, the M TF(M ove-To-Frontheuristic method is applied to adjust the order of mask codes to speed up the masking search and hit speed of subsequent data packets. Finally, with the help of actual network traffic samples, The experimental results show that the average search length of the proposed algorithm is obviously smaller than that of the current stream table lookup method in the mainstream software switch, and the speed of OpenFlow stream table lookup is accelerated. Effectively improves the OpenFlow software switch data forwarding performance.
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院;長沙理工大學(xué)綜合交通運輸大數(shù)據(jù)智能處理湖南省重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61502056,61303043)資助 湖南省自然科學(xué)基金項目(2015JJ3010,13JJ4052)資助 湖南省教育廳科研項目(15B009)資助 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2017B487)資助;湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2017B487)資助
【分類號】:TP301.6;TP393.02
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,本文編號:1520251
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