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設(shè)備部署方式對云制造中子任務(wù)調(diào)度的影響

發(fā)布時間:2018-02-14 15:03

  本文關(guān)鍵詞: 云制造 任務(wù)調(diào)度 部署 負載均衡 時延 開銷 出處:《計算機工程與設(shè)計》2016年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為實現(xiàn)云制造系統(tǒng)的高效運行,基于對任務(wù)過程和系統(tǒng)實體的分析,提出多種分布式協(xié)作設(shè)備的部署方法,包括隨機、類型均衡、功能均衡及方位意識部署。結(jié)合多種設(shè)備優(yōu)化調(diào)度方法展開仿真實驗,對這些部署方法的性能展開分析比較,實驗結(jié)果表明,物理距離對開銷和處理時延有不可忽視的影響,方位意識部署具有最小的運輸開銷;在輕載狀態(tài)下方位意識部署的時延最小,在重載狀態(tài)下功能均衡部署的時延最小,任務(wù)量增加會使設(shè)備上出現(xiàn)子任務(wù)擁塞,使生產(chǎn)時延占總時延的比例更大。
[Abstract]:In order to realize the efficient operation of cloud manufacturing system, based on the analysis of task process and system entities, a variety of deployment methods of distributed cooperative equipment are proposed, including randomness and type equilibrium. Function balance and azimuth consciousness deployment. The performance of these deployment methods is analyzed and compared in combination with a variety of equipment optimal scheduling methods. The experimental results show that physical distance has an important effect on overhead and processing delay. Azimuth consciousness deployment has the least transportation overhead, the time delay of azimuth consciousness deployment is minimum in light load state, and the delay of functional balanced deployment in heavy load state is minimum, and the increase of task amount will cause subtask congestion on equipment. Make the production delay account for a greater proportion of the total delay.
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;武漢科技大學(xué)教育部冶金自動化與檢測技術(shù)工程研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61501337) 教育部歸國留學(xué)人員科研啟動基金項目(第50批,2015) 湖北省教育廳科研基金項目(Q20141110)
【分類號】:TP393.09;F273

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本文編號:1510971

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