本文關(guān)鍵詞： 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)空間防御 態(tài)勢評估　出處：《計算機仿真》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對指揮決策者難以對網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)防御威脅態(tài)勢進行精確、自主可控的評估,提出了基于模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅態(tài)勢評估模型,對態(tài)勢要素的狀態(tài)進行模糊和概率化處理,構(gòu)建了態(tài)勢感知和威脅估計模型,將概率及觀測數(shù)據(jù)輸入建立的模型中進行仿真評估,并將仿真結(jié)果與靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型評估的結(jié)果進行對比,實驗結(jié)果表明基于模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的評估結(jié)果綜合了更多節(jié)點關(guān)系和觀測信息,能較好地反映網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)防御威脅態(tài)勢隨時間活動變化的客觀規(guī)律,做到精確、主動、高效的評估。
[Abstract]:In view of the difficulty for command decision makers to evaluate the threat situation of cyberspace combat defense accurately and independently, a threat situation assessment model based on fuzzy dynamic Bayesian network is proposed. Based on the fuzzy and probabilistic processing of the state of the situational elements, a situation perception and threat estimation model is constructed, and the probability and observation data are inputted into the model to be evaluated by simulation. The simulation results are compared with the results of static Bayesian network model evaluation. The experimental results show that the evaluation results based on fuzzy dynamic Bayesian network model integrate more node relationship and observation information. It can reflect the objective law of the change of the threat situation of network warfare defense with time, and make accurate, active and efficient evaluation.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);
【基金】：全軍軍事科研計劃課題基金(13QJ003-22)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1499875