發(fā)布時間：2018-02-09 13:05

  本文關(guān)鍵詞： 免疫遺傳算法 網(wǎng)絡(luò)流量 網(wǎng)絡(luò)安全　出處：《微電子學與計算機》2013年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文運用免疫遺傳算法提出一種入侵檢測流量關(guān)聯(lián)規(guī)則提取方法,同時運用優(yōu)化后的算法建立的入侵檢測的模型對網(wǎng)絡(luò)流量進行檢測規(guī)則的提取,提高了檢測器對流量分析的效率.實驗結(jié)果表明,該算法能高效地解決入侵檢測中流量分析關(guān)聯(lián)規(guī)則提取問題,并且其效率優(yōu)于傳統(tǒng)算法.
[Abstract]:In this paper, an intrusion detection traffic association rule extraction method is proposed by using immune genetic algorithm. At the same time, the intrusion detection model established by the optimized algorithm is used to extract the network traffic detection rules. Experimental results show that the proposed algorithm can efficiently solve the problem of extracting association rules of traffic analysis in intrusion detection, and its efficiency is better than that of traditional algorithms.
【作者單位】： 玉林師范學院計算機科學與工程學院;
【基金】：廣西自然科學基金項目(2013GXNSFAA019337) 廣西教育廳重點科研項目(2013ZD056) 廣西教育廳研究項目(201010LX427) 廣西教育廳科研項目(2013YB202) 玉林師范學院專項科研項目(2012YJZX04)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1497994