本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)入侵 遺傳算法 蟻群優(yōu)化算法 支持向量機(jī)　出處：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的檢測(cè)效果,提出一種基于改進(jìn)蟻群算法與遺傳算法組合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。該方法采用遺傳算法(genetic algorithm,GA)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的特征集進(jìn)行快速選取,為后續(xù)特征提取打下基礎(chǔ);對(duì)傳統(tǒng)蟻群算法(ant colony optimization,ACO)的節(jié)點(diǎn)選擇策略和信息素更新策略進(jìn)行改進(jìn),提出一種改進(jìn)的蟻群算法,提高對(duì)最優(yōu)特征的選擇效果,采用改進(jìn)的蟻群算法對(duì)特征進(jìn)一步選擇;采用支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立各類網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)分類器。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法綜合GA和改進(jìn)蟻群算法的優(yōu)勢(shì),能夠獲得更好的入侵特征,從檢測(cè)正確率、誤報(bào)率和漏報(bào)率3個(gè)方面綜合比較,新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法具有更好的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)效果,且提高了檢測(cè)速率。
[Abstract]:In order to improve the detection effect of network intrusion detection. A network intrusion detection method based on the combination of improved ant colony algorithm and genetic algorithm is proposed, in which genetic algorithm is used. GA) is used to select the feature set of network intrusion quickly, which lays the foundation for the subsequent feature extraction. The node selection strategy and pheromone updating strategy of traditional ant colony optimization algorithm (ACO) are improved, and an improved ant colony algorithm is proposed. The improved ant colony algorithm is used to improve the selection effect of the optimal feature. The statistical machine learning method of support vector machine support vector machine is used to establish various kinds of network intrusion detection classifiers. The simulation results show that. The new network intrusion detection method synthesizes the advantages of GA and improved ant colony algorithm, which can obtain better intrusion characteristics. It is compared comprehensively from three aspects: correct detection rate, false alarm rate and false alarm rate. The new network intrusion detection method has better network intrusion detection effect and improves the detection rate.
【作者單位】： 西京學(xué)院電子信息工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273271) 西京學(xué)院科研基金(XJ150122)~~
【分類號(hào)】：TP18;TP393.08
【正文快照】： 0引言近年來網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性給網(wǎng)絡(luò)入侵帶來了極大的方便,如蠕蟲、網(wǎng)站掛馬、拒絕服務(wù)攻擊、釣魚和僵尸網(wǎng)絡(luò)等,針對(duì)日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)入侵活動(dòng),入侵檢測(cè)系統(tǒng)(intrusion detection system,IDS)作為一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展[1-3]。為使網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)能

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1486622