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動(dòng)態(tài)影響力下網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-31 00:16

  本文關(guān)鍵詞: 輿論傳播 有界信任模型 認(rèn)知不一致理論 動(dòng)態(tài)影響力 出處:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2016年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:基于以往研究較少考慮影響力的即時(shí)動(dòng)態(tài)更新,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的某些現(xiàn)象,可以融入這一因素進(jìn)行分析.借鑒Krause有界信任的思想,引入Festinger的認(rèn)知不一致理論對(duì)觀點(diǎn)交互條件進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)信任閾值的作用進(jìn)行了重新認(rèn)識(shí).本文認(rèn)為,信任閾值并非判定個(gè)體是否交互的分界線,而是決定影響力增大或減小的分割線.進(jìn)一步,對(duì)影響力的動(dòng)態(tài)性進(jìn)行了深入研究,引入短記憶過程和懲罰機(jī)制,從而構(gòu)建動(dòng)態(tài)影響力下的網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型,進(jìn)行了計(jì)算實(shí)驗(yàn)分析.結(jié)果表明:隨著群體信任閩值的提高,觀點(diǎn)分化程度降低.群體觀點(diǎn)演化也受初始影響力分布影響,初始影響力較高,網(wǎng)絡(luò)群體更容易形成穩(wěn)定的觀點(diǎn),且收斂速度更快.而投入干預(yù)個(gè)體的影響作用與群體信任閾值負(fù)相關(guān),與干預(yù)個(gè)體所占的比例正相關(guān).
[Abstract]:Based on the fact that previous researches seldom consider the immediate dynamic update of influence, we can analyze some phenomena of network public opinion dissemination and use the idea of bounded trust of Krause for reference. Festinger's theory of cognitive inconsistency is introduced to improve the interaction conditions of ideas, and the role of trust threshold is re-recognized. Trust threshold is not the dividing line to judge whether the individual is interacting or not, but the dividing line that determines whether the influence is increasing or decreasing. Furthermore, the dynamic of influence is deeply studied, and the short memory process and punishment mechanism are introduced. Thus the network public opinion dissemination model under the dynamic influence is constructed, and the calculation experiment analysis is carried out. The result shows that: with the increase of the group trust threshold. The evolution of group views is also affected by the distribution of initial influence, and the initial influence is higher, so it is easier for network groups to form stable views. The effect of input intervention is negatively correlated with the threshold of group trust and is positively related to the proportion of intervention individuals.
【作者單位】: 廈門大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71171171,71671153)~~
【分類號(hào)】:TP393.09;G206
【正文快照】: 1引言互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展帶動(dòng)了各類社交網(wǎng)絡(luò)的迅速普及,當(dāng)突發(fā)性社會(huì)事件發(fā)生時(shí),各種觀點(diǎn)沸沸揚(yáng)揚(yáng),莫 衷一是.而社交網(wǎng)絡(luò)最能直觀地呈現(xiàn)出各種觀點(diǎn)的激烈交互,分歧和融合.如何利用社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的朋友關(guān)系網(wǎng)讓輿論具有正確的導(dǎo)向,避免被有心人惡意利用,是值得探討的.如2014年發(fā)

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本文編號(hào):1477640

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