本文關(guān)鍵詞： Gephi 社交網(wǎng)絡(luò) 消息可視化 傳播路徑　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年17期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)基于遺傳算法布局無(wú)向圖方法塑造的社交網(wǎng)絡(luò)消息可視化系統(tǒng)不適合大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)消息的可視化,存在運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)以及顯示效果粗糙等問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Gephi的社交網(wǎng)絡(luò)消息可視化系統(tǒng),其由顯示層、業(yè)務(wù)邏輯層以及數(shù)據(jù)支撐層構(gòu)成,該系統(tǒng)可呈現(xiàn)出社交網(wǎng)絡(luò)消息的路徑傳播以及系統(tǒng)的可視化布局。詳細(xì)介紹了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)消息可視化的工作流程。網(wǎng)絡(luò)工具Gephi分別采用基于時(shí)間序列以及樹(shù)狀排列的算法,對(duì)相似消息以及具有明確用戶轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的消息進(jìn)行排序,對(duì)經(jīng)過(guò)排序后的消息采用Gephi的文件格式gexf進(jìn)行寫(xiě)入保存操作,生成社交網(wǎng)絡(luò)消息的傳播路徑圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明該系統(tǒng)具有較低的時(shí)間復(fù)雜度、對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的布局效果更佳,可視化性能強(qiáng)。
[Abstract]:Traditional social network message visualization system based on genetic algorithm layout undirected graph method is not suitable for large-scale social network message visualization. Aiming at the problem of long running time and rough display effect, a message visualization system of social network based on Gephi is designed and implemented, which is composed of display layer. The business logic layer and the data support layer are constructed. The system presents the path propagation of social network messages and the visual layout of the system. The workflow of the system to realize the visualization of social network messages is introduced in detail. The network tool Gephi adopts the time-based method respectively. Sequence and tree arrangement algorithm. Similar messages and messages with clear user forwarding relationship are sorted, and the sorted messages are written and saved using Gephi file format gexf. The experimental results show that the system has lower time complexity, better effect on the layout of social network, and better visualization performance.
【作者單位】： 鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在人們的生產(chǎn)和生活中具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使得網(wǎng)絡(luò)輿論高速傳播,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)[1]。對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化,能夠?qū)⒊橄蟮臄?shù)據(jù)變換成人們更易理解和觀測(cè)的圖形,形象描述出數(shù)據(jù)內(nèi)的信息,實(shí)現(xiàn)輿論

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈詩(shī)理;;面對(duì)瘋狂的“社交網(wǎng)絡(luò)”,我們?cè)趺崔k?[J];信息與電腦;2013年02期

2 王啟東;;智慧城市中社交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];金卡工程;2013年07期

3 張磊;陳貞翔;楊波;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格分析與預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年08期

4 周?chē)?guó)健;劉璐;邵攸悠;;高校校園社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)研究[J];電子技術(shù)與軟件工程;2014年10期

5 斯蒂芬·卡斯;;在線社區(qū)能否解決隱私問(wèn)題[J];科技創(chuàng)業(yè);2011年08期

6 ;如何在工作場(chǎng)所安全使用社交網(wǎng)絡(luò)[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2012年10期

7 郭玉翠;;大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查研究——以蘭州高校為例[J];軟件導(dǎo)刊;2013年11期

8 張新;;Google Buzz,你愛(ài)不愛(ài)[J];軟件和信息服務(wù);2010年03期

9 申強(qiáng);;利用社交網(wǎng)絡(luò)并避免其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)[J];信息安全與通信保密;2011年10期

10 范超然;黃曙光;李永成;;微博社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年23期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 杜p，

本文編號(hào)：1474689