發(fā)布時(shí)間：2018-01-28 09:45

  本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)流記錄表示 TABSI 信息熵 并行查詢(xún)優(yōu)化 Netflow　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2013年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：帶寬和應(yīng)用不斷發(fā)展,迫切需要對(duì)應(yīng)用業(yè)務(wù)的精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè).NetFlow的表示方法存在數(shù)據(jù)組織效率低等問(wèn)題,導(dǎo)致傳輸開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間爆炸增長(zhǎng);聚合NetFlow表示方法又帶來(lái)大量信息丟失.尋找一種高效的網(wǎng)絡(luò)流記錄表示方法對(duì)滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)測(cè)量有著非常重要的意義.提出了一種新的方法——基于對(duì)象和應(yīng)用的流量特征統(tǒng)計(jì)描述(TABSI),該方法以單位時(shí)間周期內(nèi)各個(gè)監(jiān)測(cè)對(duì)象在不同應(yīng)用下的流量統(tǒng)計(jì)、流數(shù)目統(tǒng)計(jì)及分布為流量信息的基本描述單位,周期性地導(dǎo)出該信息來(lái)描述鏈路流量特征.理論分析表明TABSI比聚合NetFlow記錄包含更多的信息量,能夠很好地描述網(wǎng)絡(luò)行為;且TABSI歷史數(shù)據(jù)有效性更強(qiáng).現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行測(cè)試表明該方法可使傳輸數(shù)據(jù)量減少、存儲(chǔ)組織高效查詢(xún)分析更快、存儲(chǔ)空間大大減少.
[Abstract]:With the continuous development of bandwidth and applications, it is urgent to continuously monitor the network traffic of application services. NetFlow has some problems such as low efficiency of data organization and so on, which leads to excessive transmission overhead. Historical data storage space explosion growth; The aggregate NetFlow representation method also brings a lot of information loss. It is very important to find an efficient network flow record representation method to satisfy the network measurement. Statistical description of traffic characteristics of images and applications (. TABSI). In this method, the flow statistics, the flow number statistics and the distribution of the flow information are taken as the basic description units of the flow information in different applications of each monitoring object in the unit time cycle. The theoretical analysis shows that TABSI contains more information than aggregate NetFlow records and can describe the network behavior well. The TABSI historical data is more effective. The test results show that the proposed method can reduce the amount of data transferred, efficiently query and analyze the storage organization, and greatly reduce the storage space.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)分析是網(wǎng)絡(luò)管理、控制與優(yōu)化的重要手段.網(wǎng)絡(luò)管理者使用測(cè)量系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況,分析網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題、控制網(wǎng)絡(luò)資源的使用以及計(jì)費(fèi)等等.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)是在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不可或缺的持續(xù)過(guò)程.傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)分析主要是通過(guò)SNMP[1]來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的在線測(cè)量和分析,

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1470421