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基于層次化調(diào)度策略和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制的網(wǎng)格調(diào)度方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-21 15:30

  本文關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)網(wǎng)格 數(shù)據(jù)復(fù)制 調(diào)度策略 層次化 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)在網(wǎng)格中如何有效地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)復(fù)制,以便減少任務(wù)執(zhí)行時(shí)間等問(wèn)題,提出了任務(wù)調(diào)度算法(ISS)和優(yōu)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)制算法(ODHRA),并構(gòu)建一個(gè)方案將兩種算法進(jìn)行了有效結(jié)合。該方案采用ISS算法綜合考慮任務(wù)等待隊(duì)列的數(shù)量、任務(wù)需求數(shù)據(jù)的位置和站點(diǎn)的計(jì)算容量,采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分級(jí)調(diào)度的方式,配以適當(dāng)?shù)臋?quán)重系數(shù)計(jì)算綜合任務(wù)成本,搜索出最佳計(jì)算節(jié)點(diǎn)區(qū)域;采用ODHRA算法分析數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間、存儲(chǔ)訪問(wèn)延遲、等待在存儲(chǔ)隊(duì)列中的副本請(qǐng)求和節(jié)點(diǎn)間的距離,在眾多的副本中選取出最佳副本位置,再結(jié)合副本放置和副本管理,從而降低了文件訪問(wèn)時(shí)間。仿真結(jié)果表明,提出的方案在平均任務(wù)執(zhí)行時(shí)間方面,與其他算法相比表現(xiàn)出了更好的性能。
[Abstract]:In order to reduce the task execution time, a task scheduling algorithm (ISS) and an optimized dynamic data replication algorithm (ODHRA) are proposed to solve the problem of how to efficiently schedule tasks and copy data in grid. The ISS algorithm is used to consider the number of task waiting queue, the location of task demand data and the computing capacity of the site. The optimal computing node area is obtained by using the hierarchical scheduling method of network structure and the appropriate weight coefficient to calculate the comprehensive task cost. The ODHRA algorithm is used to analyze the data transmission time, to store the access delay, to wait for the replica request in the storage queue and the distance between the nodes, and to select the best replica location in many replicas. Combined with replica placement and replica management, file access time is reduced. Simulation results show that the proposed scheme has better performance than other algorithms in terms of average task execution time.
【作者單位】: 廣東石油化工學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)部計(jì)算機(jī)中心;廣東石油化工學(xué)院計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP393.09
【正文快照】: 0引言如今,在世界范圍內(nèi)的許多領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。因此,管理如此巨大的分布式數(shù)據(jù)資源變成了一個(gè)必須面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)。網(wǎng)格技術(shù)就是解決此問(wèn)題的一個(gè)方案。網(wǎng)格能被分成計(jì)算網(wǎng)格和數(shù)據(jù)網(wǎng)格兩個(gè)部分。計(jì)算網(wǎng)格是一種針對(duì)數(shù)據(jù)量少而計(jì)算密集的應(yīng)用。而數(shù)據(jù)網(wǎng)格一種用來(lái)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1451853

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