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一種基于雙模式虛擬機(jī)的多態(tài)Shellcode檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-20 16:33

  本文關(guān)鍵詞: 多態(tài)Shellcode GetPC定位 指令識(shí)別 虛擬機(jī) 控制流模式 數(shù)據(jù)流模式 Define-Use鏈 出處:《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2014年08期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:近年來(lái),Shellcode攻擊通常利用多態(tài)技術(shù)進(jìn)行自我加密來(lái)繞過(guò)網(wǎng)絡(luò)層設(shè)備的檢測(cè),而現(xiàn)有檢測(cè)方法無(wú)法區(qū)分多態(tài)Shellcode與加殼保護(hù)代碼.提出了一種基于雙模式虛擬機(jī)的多態(tài)Shellcode檢測(cè)方法,該方法改進(jìn)了現(xiàn)有的GetPC定位機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了Shellcode的初步定位,通過(guò)IA-32指令識(shí)別對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的進(jìn)行進(jìn)一步過(guò)濾,利用有限自動(dòng)機(jī)及其判別條件實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)控制流模式和數(shù)據(jù)流模式之間的切換,并通過(guò)結(jié)合現(xiàn)有的特征匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)多層加密的多態(tài)Shellcode的檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)大量真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),該方法在保證高檢測(cè)召回率的同時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多態(tài)Shellcode與加殼保護(hù)軟件的有效區(qū)分,避免了對(duì)正常流量的誤報(bào)行為,并且時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)介于靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)模擬之間,為網(wǎng)絡(luò)層檢測(cè)多態(tài)Shellcode提供了一種有效方法.
[Abstract]:In recent years, shell code attacks usually use polymorphic techniques to self-encrypt to bypass the detection of network layer devices. However, the existing detection methods can not distinguish between polymorphic Shellcode and shell protection code. A new detection method of polymorphic Shellcode based on dual-mode virtual machine is proposed. This method improves the existing GetPC location mechanism, realizes the initial positioning of Shellcode, and filters the network traffic through IA-32 instruction recognition. The switching between the control flow mode and the data flow mode of virtual machine is realized by using finite automata and its discriminant conditions. The detection of multi-layer encrypted polymorphic Shellcode is realized by combining the existing feature matching technology. The experimental results show that a large number of real network data. This method can effectively distinguish the polymorphic Shellcode from the shell protection software while ensuring high detection recall rate, and avoids the false positive behavior of the normal flow rate. The time cost is between static analysis and dynamic simulation, which provides an effective method for network layer detection of polymorphic Shellcode.
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170295) 國(guó)防基礎(chǔ)科研計(jì)劃項(xiàng)目(A2120110006) 北京市教育委員會(huì)共建項(xiàng)目建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目(JD100060630) 中航工業(yè)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(CXY2011BH07)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 蠕蟲(chóng)、病毒等惡意代碼可以利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我復(fù)制和傳播,從而對(duì)計(jì)算機(jī)安全造成重大危害.這些惡意代碼通常以堆棧攻擊[1-2]作為其主要網(wǎng)絡(luò)入侵手段.堆棧攻擊主要通過(guò)向遠(yuǎn)程主機(jī)發(fā)送畸形數(shù)據(jù)包,利用遠(yuǎn)程主機(jī)系統(tǒng)或軟件的缺陷,淹沒(méi)其返回地址,劫持進(jìn)程使之跳轉(zhuǎn)到畸形數(shù)據(jù)包附帶的S

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本文編號(hào):1448898

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