發(fā)布時間：2018-01-15 18:41

  本文關(guān)鍵詞：基于HITS的沖突Deep Web數(shù)據(jù)多真值發(fā)現(xiàn)算法　出處：《計算機工程》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： Web數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)模型 可信度 視圖 真值發(fā)現(xiàn)

【摘要】：目前多數(shù)真值發(fā)現(xiàn)算法建立在真值唯一的基礎(chǔ)上,無法處理多真值的情況。為此,針對沖突Deep Web數(shù)據(jù)的多真值發(fā)現(xiàn)問題,借鑒HITS算法思想,定義視圖權(quán)威度與視圖描述可信度,兩者相互影響。在此基礎(chǔ)上,定義視圖鏈接關(guān)系圖,提出多真值迭代發(fā)現(xiàn)算法MTF。當(dāng)算法收斂時,權(quán)威度最大的視圖就是真值。在Book-Authors數(shù)據(jù)集上進行實驗,結(jié)果表明,與基準(zhǔn)算法VOTE相比,MTF算法的精確度大幅提高。
[Abstract]:At present, most of the true value algorithm is based on the true value only on the basis of that, it can not deal with multi value. Therefore, the conflict between the Deep Web data value really found the problem, using HITS algorithm, the definition of authority and credibility view view description, the mutual influence of them. On this basis, the definition of view links this map, real value iteration algorithm MTF. found that when the algorithm is convergent, the authority of the largest view is true value. Experimental results on Book-Authors data set show that compared with the standard VOTE algorithm, MTF algorithm accuracy is greatly improved.

【作者單位】： 蘭州財經(jīng)大學(xué)電子商務(wù)綜合重點實驗室;貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家社科基金資助項目“基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測度方法研究”(14GSD95) 全國統(tǒng)計科研基金資助重點項目“海量異源異物數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析方案研究”(2013LZ44) 隴原創(chuàng)新人才扶持計劃基金資助項目(14GSD95) 甘肅省財政廳高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費基金資助項目(GZ14007,GZ14023)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 中文引用格式:王繼奎,李少波.基于HITS的沖突Deep Web數(shù)據(jù)多真值發(fā)現(xiàn)算法[J].計算機工程,2016,42(9):158-162.英文引用格式:Wang Jikui,Li Shaobo.Multiple Truth Value Discovery Algorithm for Conflicting Deep Web Data Basedon HITS[J].Computer Engineering,2016,42(9):

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔡瓊;羅雪松;;HITS算法在Web挖掘中的應(yīng)用與改進[J];軟件導(dǎo)刊;2008年02期

2 趙悅陽;崔雷;;應(yīng)用HITS算法對文本聚類結(jié)果進行類別描述的可行性分析[J];醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志;2012年12期

3 趙瑩瑩;韓元杰;;基于HITS與MASEL算法的融合算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2006年04期

4 趙夢龍;龍士工;劉春英;;基于HITS算法的云化模型[J];微計算機信息;2009年30期

5 謝海艇;;基于錨文本的HITS算法研究[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2009年12期

6 何明;周軍;紀(jì)周鵬;李樹友;;基于相似度量矩陣HITS的改進算法[J];微電子學(xué)與計算機;2010年07期

7 仲婷;金浩;馮茜蘆;潘金貴;;一種基于結(jié)構(gòu)分析的改進HITS算法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期

8 苗家;馬軍;陳竹敏;;一種基于HITS算法的Blog文摘方法[J];中文信息學(xué)報;2011年01期

9 陳飛;張敏;劉奕群;馬少平;;基于HITS算法的查詢結(jié)果多樣化方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2011年05期

10 ;[J];;年期

，

本文編號：1429608