本文關(guān)鍵詞：基于多重屬性的P2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量方法　出處：《計算機(jī)應(yīng)用》2014年S2期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)重要性評價在實(shí)際應(yīng)用中有重要意義�，F(xiàn)有的一些重要性評價指標(biāo)如度、緊密度等存在度量結(jié)果較為片面等缺點(diǎn),單一指標(biāo)并不能有效地對P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)重要性進(jìn)行度量。針對此問題,提出了一種基于多重屬性的綜合度量指標(biāo)。以節(jié)點(diǎn)度作為對比基礎(chǔ),計算多個度量指標(biāo)與節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)的肯德爾相關(guān)系數(shù),通過分析多個指標(biāo)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,最終選擇節(jié)點(diǎn)度、介數(shù)、K-核和Page Rank四個屬性來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要性的綜合度量。通過真實(shí)的P2P網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,相對原有單一度量指標(biāo)和現(xiàn)有的綜合度量指標(biāo),該綜合指標(biāo)更能夠有效地對P2P網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)重要性進(jìn)行度量,而且具有較強(qiáng)的普適性,可以應(yīng)用到大多數(shù)P2P網(wǎng)絡(luò)中。
[Abstract]:The evaluation of node importance in P2P networks is of great significance in practical applications. Some existing evaluation indicators such as degree and tightness have some shortcomings such as one-sided measurement results and so on. A single index can not effectively measure the importance of nodes in P2P networks. In order to solve this problem, a comprehensive metric based on multiple attributes is proposed, which is based on node degree. The Kendall correlation coefficient between multiple metrics and nodal index is calculated, and the nodal degree and the intermediate number are selected by analyzing the intrinsic correlation between the multiple metrics and the nodal index. K- core and Page Rank are used to measure the importance of nodes. Compared with the original single metric index and the existing comprehensive measurement index, this comprehensive index can effectively measure the importance of nodes in P2P networks, and has a strong universality. It can be applied to most P2P networks.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170286,61202486)
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 0引言節(jié)點(diǎn)重要性度量一直是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。伴隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類的社會活動日趨網(wǎng)絡(luò)化,我們的生活也被各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)包圍著[1],例如社交網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)、電力網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)。而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上的非同質(zhì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),也決定了網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(diǎn)的重要性存在差異,尋找出這

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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8 劉t熿

本文編號：1428415