批量到達(dá)下的IaaS云計(jì)算中心服務(wù)性能評(píng)價(jià)
本文關(guān)鍵詞:批量到達(dá)下的IaaS云計(jì)算中心服務(wù)性能評(píng)價(jià) 出處:《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年03期 論文類(lèi)型:期刊論文
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【摘要】:針對(duì)請(qǐng)求批量到達(dá)下基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaa S)云計(jì)算中心性能分析問(wèn)題,提出基于排隊(duì)系統(tǒng)的云計(jì)算中心分析模型,并獲得平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)重要的服務(wù)性能參數(shù):阻塞概率、立即服務(wù)概率、響應(yīng)時(shí)間百分比、平均隊(duì)長(zhǎng)等。通過(guò)數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)分析了緩沖區(qū)和批量大小變化對(duì)系統(tǒng)性能的影響。數(shù)值仿真結(jié)果表明:同等排隊(duì)強(qiáng)度下,緩沖區(qū)的增加對(duì)批量到達(dá)系統(tǒng)性能的改善優(yōu)于單個(gè)到達(dá)系統(tǒng);每批到達(dá)請(qǐng)求數(shù)的突發(fā)度越大,系統(tǒng)性能越差。
[Abstract]:A request for a batch arrival under infrastructure-as-a-service (Iaa S) analysis of the cloud computing center performance, put forward the analysis model of queuing system based on cloud computing services, and the important performance parameters to obtain a steady state of the blocking probability, immediate service probability, response time, average queue length. Effects of buffer and batch size change the performance of the system is analyzed by numerical simulation. The numerical simulation results show that: the same line intensity, increasing the buffer of the batch arrival system performance is better than single arrival system; batch arrival request number of burst degree increases, the system performance is worse.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)中山學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61300095) 廣東省自然科學(xué)基金(S2012010010508) 中山市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014A2FC396,2013A3FC0285)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.09
【正文快照】: 云計(jì)算通過(guò)Internet為用戶(hù)提供各種彈性計(jì)算資源,主要包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(infrastructure as aservice,Iaa S)、平臺(tái)即服務(wù)(platform as a service,Paa S)和軟件即服務(wù)(software as a service,Sas S)等不同層次的服務(wù)[1]。其中Iaa S提供在云計(jì)算中心虛擬機(jī)(virtual machine,VM
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1424029
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