本文關(guān)鍵詞：基于社交圈的在線社交網(wǎng)絡(luò)朋友推薦算法　出處：《計算機學(xué)報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為用戶推薦朋友是在線社交網(wǎng)絡(luò)的重要個性化服務(wù).社交網(wǎng)站通過用戶之間是否有相同屬性信息或公共鄰居判斷他們能否成為朋友,但由于用戶注冊信息不完善和對公共鄰居之間關(guān)系的忽略,推薦精度不高.事實上用戶的朋友可以組成多個社交圈,擁有相似社交圈的用戶更易成為朋友.因此,首先提出了社交圈檢測算法,進(jìn)而定義用戶間的社交圈相似性,基于社交圈相似程度為用戶推薦新朋友.使用YouTube數(shù)據(jù)驗證了該文假設(shè);使用Facebook自我網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),驗證了社交圈檢測方法的有效性,并與3種典型檢測算法比較;使用區(qū)域Facebook數(shù)據(jù),通過與公共鄰居、Jaccard相似性比較,進(jìn)一步驗證了朋友推薦方法的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:Friends are important for users to recommend personalized service of online social networks. Whether the same attribute information or whether they can become a common neighbor between friends through social networking users, but because the user registration information is not perfect and the neglect of public relations between the neighbors, the recommendation accuracy is not high. In fact, the user can be composed of multiple social friends have a similar social circle circle, users are more likely to become friends. Therefore, first proposed the circle detection algorithm, and then define the user between social circle similarity, similarity degree for users to recommend new friends on social circle. The use of YouTube data to verify the hypothesis; use Facebook self network data, verify the validity of social circle detection method, and compared with 3 kinds of typical detection algorithm; using regional Facebook data, and the public by neighbors, Jaccard similarity comparison, further verified The accuracy of the method of recommendation by a friend.

【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計算機學(xué)院;西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60933009,91130006,61303122) 陜西省社科基金資助項目(11M016) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(K5051106004)資助
【分類號】：TP391.3;TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0技術(shù)的成熟,在線社交網(wǎng)絡(luò)(OnlineSocial Network,OSN),如Facebook、Twitter、人人網(wǎng)等吸引了大量用戶.用戶們不僅把現(xiàn)實生活中的人際關(guān)系搬到了網(wǎng)絡(luò)上,還建立了與線下無關(guān)的單純線上朋友關(guān)系,在社交網(wǎng)絡(luò)上搭建起全新的溝通和分享信息的平臺.在社交網(wǎng)絡(luò)提供的眾

【共引文獻(xiàn)】

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10 陳U，

本文編號：1419685