本文關(guān)鍵詞：基于馬爾科夫模型和貝葉斯定理的Web用戶瀏覽行為預(yù)測(cè)模型　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： Web站點(diǎn) 用戶瀏覽行為預(yù)測(cè) 馬爾科夫模型 貝葉斯定理

【摘要】：對(duì)用戶的Web瀏覽行為進(jìn)行分析,既可以使用戶減少等待時(shí)間,同時(shí)也能減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載.依據(jù)Web網(wǎng)站的層次結(jié)構(gòu)特點(diǎn),首先設(shè)計(jì)了基于Hash表的反向索引結(jié)構(gòu)來提高數(shù)據(jù)的預(yù)處理速度;在此基礎(chǔ)上,利用分層思想構(gòu)建了基于馬爾科夫模型和貝葉斯定理的Web用戶瀏覽行為預(yù)測(cè)模型.給出了模型的設(shè)計(jì)思想、相關(guān)定義、模型框架以及模型中所涉及的關(guān)鍵構(gòu)建方法等.最后,對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果表明在適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率前提下,模型能夠有效減少在預(yù)測(cè)時(shí)所需的候選網(wǎng)頁數(shù)量,并大幅提升預(yù)測(cè)效率.
[Abstract]:This paper analyzes the user ' s Web browsing behavior , which can not only reduce the waiting time , but also reduce the network load . Based on the hierarchical characteristic of the Web site , the paper designs a model for forecasting the browsing behavior of Web users based on the Markov model and the Bayesian theorem . Finally , the model is analyzed . The results show that the model can effectively reduce the number of candidate pages needed at the time of prediction and greatly improve the forecasting efficiency .

【作者單位】： 東北大學(xué)軟件學(xué)院;沈陽工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2013ZX03002006) 遼寧省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2013217004) 遼寧省博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(20141012) 沈陽市科技計(jì)劃項(xiàng)目(F14-231-1-08) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N130317002)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： Web挖掘技術(shù)[1]因?yàn)榫哂懈纳凭W(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量、提高用戶滿意度以及提供個(gè)人化服務(wù)等特點(diǎn),而受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的日益關(guān)注.目前的Web用戶瀏覽情況挖掘就是對(duì)網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析,從而提取用戶瀏覽網(wǎng)站的特征信息[2-3].目前已有一些學(xué)者提出了針對(duì)Web用戶瀏覽行為分析的數(shù)學(xué)模

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2 楊 清,楊岳湘,瞿國平;貝葉斯定理在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2002年02期

3 ;[J];;年期

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1 ;抗擊垃圾郵件的數(shù)學(xué)方法[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

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本文編號(hào)：1418197