本文關(guān)鍵詞：分布式網(wǎng)絡(luò)測量中測量節(jié)點的智能選擇算法　出處：《計算機科學(xué)》2015年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)測量 測量節(jié)點 智能選擇 蟻群算法

【摘要】：大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,需要有針對性的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測方法。測量節(jié)點的自動選擇必須在測量代價和覆蓋范圍之間進行權(quán)衡。合理地測量節(jié)點選擇,能在獲取全網(wǎng)性能狀況的同時,有效減少測量給待測網(wǎng)絡(luò)帶來的帶寬占用和軟硬件資源消耗的影響。以最小化測量節(jié)點數(shù)量為目標,選擇蟻群算法作為測量節(jié)點自動選擇的基本算法,并通過對基本算法進行改進和創(chuàng)新,可形成一種針對分布式網(wǎng)絡(luò)測量的測量節(jié)點智能選擇算法。
[Abstract]:The large-scale network structure is complex and requires targeted network monitoring methods. The automatic selection of measurement nodes must be balanced between the measurement cost and coverage. At the same time, it can effectively reduce the impact of measurement on the bandwidth consumption and the consumption of hardware and software resources of the network. The goal is to minimize the number of measurement nodes. Ant colony algorithm is selected as the basic algorithm for automatic selection of measurement nodes. By improving and innovating the basic algorithm, an intelligent selection algorithm for distributed network measurement can be formed.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室;北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家863項目(2011AA01A102) 國家973項目(2009CB320505) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2014RC0501))資助
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 到稿日期:2014-05-17返修日期:2014-07-21本文受國家863項目(2011AA01A102),國家973項目(2009CB320505),中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2014RC0501))資助。1引言隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大和業(yè)務(wù)種類的多樣化,Internet的發(fā)展給人們帶來了巨大的方便;同時也使網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)各種異常

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1416917