本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)鏈路性能參數(shù)估計的層析成像方法綜述　出處：《軟件學(xué)報》2015年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)層析成像能夠在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點不提供測量協(xié)作的情況下,根據(jù)端到端的測量結(jié)果,間接地估計網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部鏈路性能參數(shù),是一種重要的網(wǎng)絡(luò)測量手段,能直接指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,目前受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛的關(guān)注.在廣泛收集國內(nèi)外資料的基礎(chǔ)上,首先總結(jié)了目前網(wǎng)絡(luò)層析成像使用的主要端到端測量方法和技術(shù);再根據(jù)不同參數(shù)對鏈路性能刻畫程度的不同,將鏈路性能參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)層析成像方法分為兩類:定量參數(shù)推斷方法和定性參數(shù)推斷方法;然后,針對不同類型參數(shù)的估計問題,概括分析了現(xiàn)有算法的特點;最后指出該類方法未來的研究方向與潛在的應(yīng)用前景.
[Abstract]:Network tomography can indirectly estimate the network internal link performance parameters based on end-to-end measurement results without providing measurement cooperation between nodes in the network. It is an important network measurement method. It can direct network management and network optimization, and has been widely concerned by domestic and international academia and industry. On the basis of extensive collection of domestic and foreign information. Firstly, the main end-to-end measurement methods and techniques used in network tomography are summarized. Then according to the different description degree of link performance between different parameters, the network tomography methods of link performance parameters are divided into two categories: quantitative parameter inference method and qualitative parameter inference method; Then, aiming at the problem of estimating different types of parameters, the characteristics of the existing algorithms are analyzed. Finally, the future research direction and potential application prospect of this kind of methods are pointed out.
【作者單位】： 寬帶光纖傳輸與通信網(wǎng)技術(shù)教育部重點實驗室(電子科技大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171091,61201127,61301274) 中央高�；緲I(yè)務(wù)費專項基金(ZYGX2012J005,E022050205) 保密通信重點實驗室基金(9140C110503140C11054)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： Internet是一個分布式管理的網(wǎng)絡(luò),出于競爭以及安全等因素的考慮,各自治部分往往將其鏈路性能參數(shù)等視為敏感信息而不愿意公布與分享.隨著近年來Internet規(guī)模的迅速擴增[1]、各種新式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的大量涌現(xiàn)以及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟活動的興起,Internet的影響已經(jīng)深入到人們?nèi)粘Ｒ率匙⌒械母?

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 楊京禮;基于層析成像技術(shù)的虛擬試驗網(wǎng)絡(luò)測量方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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【二級參考文獻】

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本文編號：1410420