本文關(guān)鍵詞：基于本體知識推理的QoS區(qū)分服務(wù)策略精化方法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：策略精化過程的主要難點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)的不同層次之間缺少統(tǒng)一的知識表示,且在不同層次的知識之間,缺少必要的映射和推理機(jī)制。為此,研究一種通過本體知識推理實(shí)現(xiàn)策略自動(dòng)精化的方法。將本體工程引入策略網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利用本體對網(wǎng)絡(luò)知識進(jìn)行定義,利用語義Web規(guī)則描述語言對底層策略行為進(jìn)行語義描述,建立不同層次間的自動(dòng)化推理機(jī)制。以QoS區(qū)分服務(wù)應(yīng)用場景為例,實(shí)現(xiàn)了策略的自動(dòng)精化過程。
[Abstract]:The main difficulty in the process of strategy refinement lies in the lack of uniform knowledge representation among different layers of the network, and the lack of necessary mapping and reasoning mechanism between different levels of knowledge. This paper studies a method of automatic policy refinement through ontology knowledge reasoning. Ontology engineering is introduced into policy network system and network knowledge is defined by ontology. The semantic Web rule description language is used to describe the underlying policy behavior, and the automatic reasoning mechanism between different levels is established. The QoS differentiated service application scenario is taken as an example. The automatic refinement process of the strategy is realized.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;中國人民解放軍66287部隊(duì);
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 0引言在基于策略網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(policy-based network system)中,如何將高層近自然語言描述的策略,精化分解為底層可執(zhí)行策略,一直是研究的熱點(diǎn)之一。其中比較受到認(rèn)可的方法有,基于目標(biāo)需求分解的精化方法、專家系統(tǒng)方法等。在目前的研究成果中,策略精化方法普遍缺少自動(dòng)推理機(jī)制,

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本文編號：1406860