發(fā)布時(shí)間：2018-01-09 13:08

  本文關(guān)鍵詞：大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)通信中容量準(zhǔn)確估計(jì)仿真研究　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)通信中容量進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),可減少不必要的通信能耗,提高網(wǎng)絡(luò)通訊的效果。進(jìn)行容量估計(jì)時(shí),需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)有效覆蓋率及節(jié)點(diǎn)間的通信能耗進(jìn)行計(jì)算,利用選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn)對(duì)容量估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行尋優(yōu),但是傳統(tǒng)方法對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分區(qū)處理,將不同類別的節(jié)點(diǎn)設(shè)定不同的閾值,依據(jù)閾值描述大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)覆蓋問(wèn)題,完成大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容量估計(jì),但傳統(tǒng)方法不能對(duì)容量估計(jì)的最優(yōu)解進(jìn)行計(jì)算,降低了容量估計(jì)的準(zhǔn)確性。提出粒子群優(yōu)化的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)通信中容量準(zhǔn)確估計(jì)方法。先融合于自適應(yīng)調(diào)節(jié)理論,計(jì)算大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)有效覆蓋率及網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間的通信能耗,給出網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)下的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇方案,并將容量估計(jì)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)選取問(wèn)題,利用粒子群原理對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行求解,完成大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)通信中容量準(zhǔn)確估計(jì)方法的改進(jìn),仿真結(jié)果表明,提出的方法具有良好的全局最優(yōu)解能力,收斂性較強(qiáng),能夠有效地完成大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)通信中容量估計(jì),且估計(jì)結(jié)果較為準(zhǔn)確。
[Abstract]:Accurate estimation of capacity in large-scale network communication can reduce unnecessary communication energy consumption and improve the effect of network communication. It is necessary to calculate the effective coverage of the network and the communication energy consumption between nodes, and select the optimal nodes to optimize the capacity estimation problem, but the traditional method is used to partition the nodes. Different types of nodes are set different threshold, according to the threshold to describe the large-scale network node coverage problem, to complete large-scale network capacity estimation, but the traditional method can not calculate the optimal solution of capacity estimation. The accuracy of capacity estimation is reduced. An accurate capacity estimation method for large-scale network communication based on particle swarm optimization (PSO) is proposed. The effective coverage of large-scale networks and the communication energy consumption among the nodes in the network are calculated, and the optimal node selection scheme in the current state of the network is presented, and the capacity estimation is converted to the optimal selection problem of the network nodes. The particle swarm optimization theory is used to solve the problem and the capacity estimation method in large-scale network communication is improved. The simulation results show that the proposed method has good global optimal solution ability and strong convergence. The capacity estimation of large scale network communication can be accomplished effectively, and the estimation result is more accurate.
【作者單位】： 南京審計(jì)大學(xué)金審學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： _ 1 51胃 隨著全球經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求也逐漸提氋,網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)模也越來(lái)越龐大,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)容量直接影響性能設(shè)備的發(fā)揮,同時(shí)也影響到網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)成本[1 在這種情況下,如何有效地進(jìn)行大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容量估計(jì)成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問(wèn)題[31。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1401499