發(fā)布時間：2018-01-09 13:08

  本文關鍵詞：大規(guī)模網絡通信中容量準確估計仿真研究　出處：《計算機仿真》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對大規(guī)模網絡通信中容量進行準確估計,可減少不必要的通信能耗,提高網絡通訊的效果。進行容量估計時,需要對網絡有效覆蓋率及節(jié)點間的通信能耗進行計算,利用選擇最優(yōu)節(jié)點對容量估計問題進行尋優(yōu),但是傳統(tǒng)方法對節(jié)點進行分區(qū)處理,將不同類別的節(jié)點設定不同的閾值,依據閾值描述大規(guī)模網絡節(jié)點覆蓋問題,完成大規(guī)模網絡容量估計,但傳統(tǒng)方法不能對容量估計的最優(yōu)解進行計算,降低了容量估計的準確性。提出粒子群優(yōu)化的大規(guī)模網絡通信中容量準確估計方法。先融合于自適應調節(jié)理論,計算大規(guī)模網絡有效覆蓋率及網絡中各節(jié)點間的通信能耗,給出網絡當前狀態(tài)下的最優(yōu)節(jié)點選擇方案,并將容量估計轉換為網絡節(jié)點的最優(yōu)選取問題,利用粒子群原理對該問題進行求解,完成大規(guī)模網絡通信中容量準確估計方法的改進,仿真結果表明,提出的方法具有良好的全局最優(yōu)解能力,收斂性較強,能夠有效地完成大規(guī)模網絡通信中容量估計,且估計結果較為準確。
[Abstract]:Accurate estimation of capacity in large-scale network communication can reduce unnecessary communication energy consumption and improve the effect of network communication. It is necessary to calculate the effective coverage of the network and the communication energy consumption between nodes, and select the optimal nodes to optimize the capacity estimation problem, but the traditional method is used to partition the nodes. Different types of nodes are set different threshold, according to the threshold to describe the large-scale network node coverage problem, to complete large-scale network capacity estimation, but the traditional method can not calculate the optimal solution of capacity estimation. The accuracy of capacity estimation is reduced. An accurate capacity estimation method for large-scale network communication based on particle swarm optimization (PSO) is proposed. The effective coverage of large-scale networks and the communication energy consumption among the nodes in the network are calculated, and the optimal node selection scheme in the current state of the network is presented, and the capacity estimation is converted to the optimal selection problem of the network nodes. The particle swarm optimization theory is used to solve the problem and the capacity estimation method in large-scale network communication is improved. The simulation results show that the proposed method has good global optimal solution ability and strong convergence. The capacity estimation of large scale network communication can be accomplished effectively, and the estimation result is more accurate.
【作者單位】： 南京審計大學金審學院;
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： _ 1 51胃 隨著全球經濟和網絡通信技術的不斷發(fā)展,人們對網絡數據業(yè)務的需求也逐漸提氋,網絡容量規(guī)模也越來越龐大,大規(guī)模的網絡容量直接影響性能設備的發(fā)揮,同時也影響到網絡的建設成本[1 在這種情況下,如何有效地進行大規(guī)模網絡容量估計成為了該領域亟待解決的主要問題[31。

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本文編號：1401499