本文關(guān)鍵詞：海量冗余數(shù)據(jù)干擾下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng)研究　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2016年16期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)捕獲方法通過(guò)滑動(dòng)相關(guān)法分析本地樣本信號(hào)與接收網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)信號(hào)捕獲,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中存在海量冗余數(shù)據(jù)干擾時(shí),占空較小,容易在無(wú)信號(hào)時(shí)間區(qū)間形成大量的噪聲,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信號(hào)誤捕獲的問(wèn)題。因此,提出基于Winpcap網(wǎng)絡(luò)和kd-treed模型的數(shù)據(jù)捕獲方法,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng),捕獲系統(tǒng)包括用于捕獲和過(guò)濾數(shù)據(jù)的內(nèi)核模塊、用于數(shù)據(jù)變換和協(xié)議分析的用戶分析模塊并分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)捕獲的功能模塊。通過(guò)Winpcap底層網(wǎng)絡(luò)分析體系結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的捕獲,采用kd-treed模型過(guò)濾海量數(shù)據(jù)干擾,提高數(shù)據(jù)捕獲的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定性高,數(shù)據(jù)捕獲精度高。
[Abstract]:The traditional network signal acquisition method analyzes the correlation between the local sample signal and the received network signal by sliding correlation method to realize the signal acquisition, but when there are massive redundant data interference in the network, the duty cycle is relatively small. It is easy to form a large amount of noise in the signal free time range, which leads to the problem of signal acquisition. Therefore, a data acquisition method based on Winpcap network and kd-treed model is proposed. A network data capture and analysis system is designed. The capture system includes a kernel module for capturing and filtering data. The user analysis module used for data transformation and protocol analysis and the function module of data capture are analyzed. The capture of network data packet is realized through the network analysis architecture of Winpcap. The kd-treed model is used to filter mass data interference to improve the accuracy of data acquisition. The experimental results show that the designed system has high stability and high data acquisition accuracy.
【作者單位】： 包頭輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息管理系;內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:面向物聯(lián)網(wǎng)安全的Multi-ISM協(xié)同建模及關(guān)鍵技術(shù)研究(61163025)
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們生產(chǎn)和生活中的重要工具。網(wǎng)絡(luò)安全性受到人們的普遍關(guān)注[1-2]。安全性是指網(wǎng)絡(luò)信息不被泄露和破壞。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲和分析技術(shù)是一種基本的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)手段。建立有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲和分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全具有重要作用[3-5]。目前

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