本文關(guān)鍵詞：垃圾郵件的概念漂移及過濾技術(shù)研究　出處：《中國科技論文》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了雙級別的概念漂移檢測算法,監(jiān)視已有的垃圾郵件過濾模型在對郵件分類時是否產(chǎn)生了持續(xù)的分類錯誤,進而對概念漂移進行識別。針對由用戶偏好引起的垃圾郵件概念范疇變化,基于本體提出郵件數(shù)字指紋與概念子類別之間的關(guān)聯(lián)強度和隸屬度算法。通過對比實驗,驗證了所提方法在垃圾郵件概念漂移問題上的有效性。
[Abstract]:This paper proposes a two - level concept drift detection algorithm , which monitors whether the existing spam filtering model produces a continuous classification error when classifying the message , and then identifies the concept drift . Based on ontology , the correlation strength and membership algorithm between the mail digital fingerprint and the concept sub - category are proposed . Through the comparison experiment , the validity of the proposed method on the problem of the concept drift of spam is verified .

【作者單位】： 南開大學軟件學院;
【基金】：高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20130031120042) 青年教師及海外留學歸國人員研究啟動項目(21220121035)
【分類號】：TP393.098
【正文快照】： 垃圾郵件與垃圾郵件過濾構(gòu)成了相互博弈的生態(tài)系統(tǒng)(spam ecosystem)。一方面,為了避開垃圾郵件過濾技術(shù)的識別和阻隔,垃圾郵件發(fā)送者會不斷地變化垃圾郵件的格式、內(nèi)容、發(fā)送方式等,從而使基于歷史垃圾郵件的特征建立的過濾技術(shù)失效;另一方面,隨著盈利目的或者推廣意圖的不斷

【共引文獻】

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3 肖e，

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