本文關(guān)鍵詞：復(fù)合加權(quán)調(diào)度算法在IAAS層的穩(wěn)定性?xún)?yōu)化研究　出處：《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：多機(jī)多任務(wù)的云服務(wù)系統(tǒng),在優(yōu)先滿(mǎn)足收費(fèi)客戶(hù)的原則下,高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)的數(shù)量急劇增加,即高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)數(shù)量密集飽和事件的概率將大大提高,在此情況下保證系統(tǒng)的QoS就成為IAAS層中關(guān)鍵問(wèn)題,FIFO算法實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單,但要保證QoS機(jī)制,要利用現(xiàn)存的分級(jí)加權(quán)算法(Hierarchical Weighted Algorithm,HWA)才能初步實(shí)現(xiàn),而基于IAAS層的高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)易密集特性,HWA在該特性環(huán)境下會(huì)逐漸演變?yōu)轭?lèi)FIFO服務(wù)模型從而降低QoS.本文的目標(biāo)是在IAAS層中,高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)請(qǐng)求量密集的情況下,保證滿(mǎn)足高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)請(qǐng)求的同時(shí)還要防止高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)量增加演變?yōu)轭?lèi)FIFO服務(wù)模型而降低QoS,從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性.因此提出了一種基于系統(tǒng)穩(wěn)定性的復(fù)合加權(quán)調(diào)度算法(Composite Weighted Scheduling Algorithm,CWSA),并和FIFO以及HWA進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果表明該調(diào)度算法在高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)請(qǐng)求量密集的情況下,系統(tǒng)吞吐量、平均占用均可得到明顯改善,而丟包率并無(wú)太大差異,QoS能得到較好的保證,即系統(tǒng)穩(wěn)定性能得到較好保證.
[Abstract]:Cloud service system of multi task, in priority to meet the customer charges under the principle of the number of high priority customers increased dramatically, i.e. probability of high priority customer quantity saturation event will be greatly improved, in this case to ensure QoS system has become the key problem in the IAAS layer, the FIFO algorithm is relatively simple, but to ensure the QoS mechanism, to make use of the existing hierarchical weighted algorithm (Hierarchical Weighted Algorithm, HWA) can be realized and the preliminary, high priority customers based on the IAAS layer to intensive characteristics, HWA will gradually evolve into FIFO service model so as to reduce the QoS. of this paper in the characteristics of environment is the target of the IAAS layer, the high priority client request the amount of intensive, ensure to meet customer request high priority at the same time but also to prevent the high priority customers increased evolution as a class FIFO service model and reduce QoS, so as to ensure the stability of the system . this paper proposes a composite weighted scheduling algorithm based on system stability (Composite Weighted Scheduling Algorithm, CWSA), and FIFO and HWA comparison, the simulation results show that the scheduling algorithm requests intensive, high priority customers in system throughput, average occupancy can be improved, and there is no packet loss rate too much difference, QoS can get a better guarantee, the stability performance of the system to get a better guarantee.

【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然基金項(xiàng)目(61262040)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【正文快照】： 1引言基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as a Service,IAAS)層中的高優(yōu)先級(jí)客戶(hù)請(qǐng)求量密集事件的概率越來(lái)越高,在此大概率事件下保證系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)是IAAS層中的關(guān)鍵問(wèn)題[1].IAAS層中有很多客戶(hù)類(lèi)型[2],比如:有償客戶(hù)和無(wú)償客戶(hù),基于有償客戶(hù)優(yōu)先得到服

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本文編號(hào)：1394489