一種新的基于直覺模糊集的制造云服務(wù)優(yōu)選方法
本文關(guān)鍵詞:一種新的基于直覺模糊集的制造云服務(wù)優(yōu)選方法 出處:《中國機械工程》2014年03期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 云制造 直覺模糊集 服務(wù)質(zhì)量 優(yōu)選
【摘要】:為了在制造云服務(wù)候選集中優(yōu)選出服務(wù)質(zhì)量最佳的制造云服務(wù),提出了制造云服務(wù)優(yōu)選問題,并設(shè)計了求解方法。將制造服務(wù)質(zhì)量特征分為可量化和不可量化兩種類型,分別用綜合加權(quán)法來分析可量化服務(wù)質(zhì)量特征,用直覺模糊集運算法分析不可量化的服務(wù)質(zhì)量特征。提出了"制造服務(wù)有效期"的概念,更加貼切地表現(xiàn)制造服務(wù)性能動態(tài)變化的特點。在充分考慮用戶需求的同時,針對不同用戶的個性化選擇,提出了一種交互式的服務(wù)質(zhì)量特征權(quán)重分析方法。
[Abstract]:In order to select the manufacturing cloud service with the best quality of service in the candidate set of manufacturing cloud service, the problem of manufacturing cloud service optimization is proposed. And the solution method is designed. The quality of service feature is divided into quantifiable and non-quantifiable, and the quantifiable quality of service is analyzed by comprehensive weighting method. In this paper, the intuitionistic fuzzy assembly algorithm is used to analyze the non-quantifiable quality of service (QoS), and the concept of "manufacturing service validity period" is proposed. The characteristics of dynamic change of manufacturing service performance are more appropriately represented. An interactive method for analyzing the weight of quality of service (QoS) features is proposed according to the personalized selection of different users while fully considering the needs of users.
【作者單位】: 重慶大學(xué)信息物理社會可信服務(wù)計算教育部重點實驗室;
【基金】:重慶市科技攻關(guān)計劃資助項目(2008AB2044)
【分類號】:TP393.09
【正文快照】: 0引言云制造是近年來興起的一種面向服務(wù)、高效低耗、基于知識的智能性網(wǎng)絡(luò)化制造模式[1]。它是計算領(lǐng)域最新研究成果(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、信息物理系統(tǒng)等新技術(shù))同先進制造的理論與技術(shù)(虛擬制造、全球制造、網(wǎng)絡(luò)化制造等制造模式)深度交叉融合而成的[2]。云制造的核心
【參考文獻】
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【共引文獻】
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9 劉f,
本文編號:1390683
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