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移動(dòng)群智感知多任務(wù)參與者優(yōu)選方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-06 01:21

  本文關(guān)鍵詞:移動(dòng)群智感知多任務(wù)參與者優(yōu)選方法研究 出處:《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年08期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:該文主要研究面向移動(dòng)群智感知的任務(wù)分發(fā)方法,提出了一種新的參與者選擇:面向多任務(wù)并發(fā)的參與者優(yōu)選.不同于其他參與者選擇,文中選擇出的參與者不再局限于只能完成一個(gè)任務(wù),每個(gè)參與者可以在規(guī)定時(shí)間內(nèi)盡可能的完成多個(gè)任務(wù),由此降低群智平臺(tái)的成本.并提出MultiTasker方法,其目標(biāo)是選擇出最佳的參與者集合,使參與者完成任務(wù)所移動(dòng)的總距離最短以降低成本,并且完成任務(wù)的參與者人數(shù)最少以優(yōu)化用戶資源.為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),文中設(shè)計(jì)了3種算法:T-Random、T-Most和PT-Most.T-Random和T-Most是以任務(wù)為中心進(jìn)行參與者選擇,而PT-Most是以用戶為中心進(jìn)行參與者選擇.通過一個(gè)大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)集對設(shè)計(jì)的3種算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評估,同時(shí)研究了參與者選擇情況與各種因素之間的關(guān)系,如任務(wù)分布和任務(wù)執(zhí)行時(shí)間等.
[Abstract]:This paper mainly studies the mobile crowd sensing task distribution method, proposes a new participant selection: participants preferred oriented multi task. Different from other participants, selected the participants not only to complete a task only, each participant can within the stipulated time as far as possible to complete the multi a task, thereby reducing the cost of the platform. The wisdom of the masses and put forward the method of MultiTasker, the goal is to select the best set of participants, the total distance of the participants to complete the task of moving the shortest in order to reduce costs, and finish the task of the minimum number of participants to optimize the user resources. In order to achieve this goal, this paper design 3 methods: T-Random, T-Most and PT-Most.T-Random and T-Most are focused on task participants, while PT-Most is user centered by a participant. Large scale real data sets are used to evaluate the 3 algorithms designed, and the relationship between participants' selection and various factors, such as task distribution and task execution time, is studied.

【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2015CB352400) 國家自然科學(xué)基金(61332005,61373119,61222209)資助~~
【分類號】:TN929.5;TP301.6
【正文快照】: 學(xué)基金(61332005,61373119,61222209)資助.劉琰,女,1993年生,碩士,主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)群智感知.E-mail:ly_liuyan_ly@163.com.1引言近年來,移動(dòng)群智感知(mobile crowd sensing)成為普適計(jì)算領(lǐng)域的前沿研究問題[1],它依賴大量普通用戶的移動(dòng)設(shè)備及其具備的多元感知能力來完成大

【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 付寧;喬立巖;曹離;;面向壓縮感知的塊稀疏度自適應(yīng)迭代算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年S1期

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本文編號:1385701

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