本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下矢量數(shù)據(jù)高效并行可視化方法　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳統(tǒng)的矢量地圖可視化模型中矢量數(shù)據(jù)可視化效率低,地圖服務(wù)器集群并行處理能力弱的難題,提出一種基于矢量數(shù)據(jù)要素空間分布的矢量數(shù)據(jù)高效并行可視化方法。研究了矢量數(shù)據(jù)空間分布信息的采集、檢索和分析原理,重點(diǎn)闡述了矢量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化任務(wù)的分解與并行處理流程,最終實(shí)現(xiàn)了矢量數(shù)據(jù)的高效并行可視化,達(dá)到了充分利用地圖服務(wù)器集群中并行計(jì)算資源的目的。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,矢量數(shù)據(jù)高效并行可視化方法可以提升網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)集群的并行處理能力,滿足大用戶量并發(fā)訪問的需求。
[Abstract]:In view of the low efficiency of vector data visualization and the weak parallel processing ability of map server cluster in the traditional vector map visualization model in the network environment. An efficient parallel visualization method for vector data based on the spatial distribution of vector data elements is proposed, and the principle of collecting, retrieving and analyzing the spatial distribution information of vector data is studied. The decomposition and parallel processing flow of vector data real-time visualization task is emphasized. Finally, the efficient parallel visualization of vector data is realized. The simulation results show that the efficient parallel visualization method of vector data can improve the parallel processing ability of the network map service cluster. To meet the needs of large number of users concurrent access.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;教育部GIS軟件及其應(yīng)用工程研究中心;
【基金】：國家十二五科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011BAH06B04) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(CUGL140833) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M552115)~~
【分類號(hào)】：TP393.0;P208
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)中最常見和最基礎(chǔ)的功能服務(wù)之一[1]。在對(duì)空間數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求較高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)辦理人員需要的地圖圖像必須與矢量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)保持同步,以確保案件辦理的唯一性和準(zhǔn)確性[2-3]。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下矢量數(shù)據(jù)并發(fā)訪問效率低的問題進(jìn)行分析,采用

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王浩;喻占武;李銳;曾武;;基于開銷代價(jià)的網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)負(fù)載均衡算法研究[J];測繪學(xué)報(bào);2009年03期

2 黃穎;謝忠;吳亮;郭明強(qiáng);;基于聚類調(diào)度負(fù)載均衡的WebGIS模型[J];地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2010年03期

3 李忠民;喻占武;朱莉;;基于空間數(shù)據(jù)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2009年05期

4 朱莉;沈未名;李銳;徐勝勇;;利用遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)GIS集群服務(wù)器動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

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1 黃穎;謝忠;吳亮;郭明強(qiáng);;基于聚類調(diào)度負(fù)載均衡的WebGIS模型[J];地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2010年03期

2 郭明強(qiáng);黃穎;謝忠;;基于響應(yīng)比優(yōu)先調(diào)度的WebGIS動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法[J];地理與地理信息科學(xué);2013年02期

3 徐瑩;崔晨風(fēng);王濤;;柵格數(shù)據(jù)圖斑邊界矢量化的一種簡便算法[J];測繪科學(xué);2014年05期

4 王建軍;劉玉林;;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與GML的WebGIS數(shù)據(jù)傳輸效率優(yōu)化算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年07期

5 郭明強(qiáng);黃穎;謝忠;;一種多核環(huán)境下的WebGIS模型優(yōu)化策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年08期

6 龔玉利;冷文浩;馮鑫;;一種改進(jìn)的矢量數(shù)據(jù)漸進(jìn)傳輸[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年03期

7 操震洲;李滿春;程亮;陳振杰;;矢量數(shù)據(jù)漸進(jìn)傳輸系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年10期

8 朱莉;沈未名;李銳;徐勝勇;;利用遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)GIS集群服務(wù)器動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年06期

9 夏元友;劉y~，

本文編號(hào)：1384579