本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)區(qū)域人員流量實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)　出處：《中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域人員流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng).該系統(tǒng)分析熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)每個(gè)出入口實(shí)時(shí)人員流量,挖掘各熱點(diǎn)區(qū)域駐留人員數(shù)量規(guī)律,從而科學(xué)地安排資源及運(yùn)營管理.整個(gè)處理過程耗時(shí)少于15 s,誤差小于7.5%.運(yùn)營結(jié)果表明該系統(tǒng)達(dá)到了大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)分析處理和實(shí)時(shí)分區(qū)控制的可實(shí)用目標(biāo).
[Abstract]:The big data technique is used to realize a real-time monitoring system for the flow of people in a hot spot area. The system analyzes the real-time flow of people at each entrance and exit in the hot spot area and excavates the law of resident number of the resident staff in each hot spot area. The whole processing process takes less than 15 s and the error is less than 7.5. The operation results show that the system achieves the real-time acquisition of big data. The practical target of real-time analysis processing and real-time partition control.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);太極計(jì)算機(jī)股份有限公司;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2010ZX03006-001-02)資助
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： Song R,Yao Z.Big data-based hot-spot real-time traffic monitoring system[J].Journal of University of ChineseAcademy of Sciences,2015,32(3):428-431.熱點(diǎn)區(qū)域的人員流量實(shí)時(shí)智能監(jiān)測系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景,但存在諸如人員流量的實(shí)時(shí)獲取、熱點(diǎn)區(qū)域的微型網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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