本文關(guān)鍵詞：基于RVM的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)研究　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 置疑區(qū)間 機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)向量機(jī) 流量分類(lèi)

【摘要】：將相關(guān)向量機(jī)(RVM)分類(lèi)模型應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)問(wèn)題中。首先對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后將RVM與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了性能比較,最后在RVM分類(lèi)結(jié)果預(yù)測(cè)概率中引入置疑區(qū)間概念,研究了置疑區(qū)間范圍及其對(duì)分類(lèi)準(zhǔn)確性的影響,并基于此提出了一種新的混合流量分類(lèi)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:1)RVM在準(zhǔn)確性等3方面性能指標(biāo)上優(yōu)于SVM,且在小樣本情況下仍具有較高的分類(lèi)準(zhǔn)確率;2)置疑區(qū)間[0.1,0.9]內(nèi)的分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低,而置疑區(qū)間之外的分類(lèi)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在98%以上。
[Abstract]:The relevance vector machine (RVM) classification model is applied in network traffic classification. Firstly, the experimental data were normalized, and then RVM and other machine learning algorithms are compared, and finally in the RVM classification results to predict the probability of introducing confidence interval concept, study the question range and its influence on the classification accuracy based on this, we proposed a new mixed traffic classification method. The experimental results show that: 1) RVM in the accuracy of the 3 aspects of performance indicators is better than SVM, and has a higher classification accuracy in the case of small sample rate; 2) that the prediction interval in [0.1,0.9] classification accuracy is low, and the question classification in addition to the interval prediction accuracy rate above 98%.

【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;空軍后勤部;
【基金】：陜西省科技計(jì)劃自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2012JZ8005) 全軍軍事學(xué)研究生課題(2010XXXX-488)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 通過(guò)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)流量,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商能夠及時(shí)獲知當(dāng)前占據(jù)主要帶寬的流量應(yīng)用類(lèi)型,依此調(diào)整網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行策略以支持其不同的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行目標(biāo),從而達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、提升服務(wù)質(zhì)量的目的。目前主要的流量識(shí)別、分類(lèi)技術(shù)有4種,分別是端口識(shí)別技術(shù)[1]、深層數(shù)據(jù)包檢測(cè)技術(shù)(DPI)[2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 胡昌華;王兆強(qiáng);周志杰;司小勝;;一種RVM模糊模型辨識(shí)方法及在故障預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 馬登武;范庚;張繼軍;;相關(guān)向量機(jī)及其在故障診斷與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2013年02期

2 陳業(yè);胡昌華;周志杰;張偉;王華國(guó);;一種改進(jìn)的SR-CDKF算法及其在早期微小故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年10期

3 桂衛(wèi)華;陳志鵬;何明芳;陽(yáng)春華;;基于相關(guān)向量機(jī)的硫泡沫浮選液位軟測(cè)量[J];控制工程;2014年01期

4 夏靖波;柏駿;趙小歡;吳吉祥;;基于相關(guān)向量機(jī)的在線網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 路陽(yáng);非線性隨機(jī)系統(tǒng)故障檢測(cè)問(wèn)題研究[D];東北石油大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陳志鵬;硫浮選泡沫層厚度軟測(cè)量方法及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 胡昌華;司小勝;;基于信度規(guī)則庫(kù)的慣性平臺(tái)健康狀態(tài)參數(shù)在線估計(jì)[J];航空學(xué)報(bào);2010年07期

2 張旭東;陳鋒;高雋;方廷健;;稀疏貝葉斯及其在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];控制與決策;2006年05期

3 萬(wàn)峰,孫優(yōu)賢;基于模糊模型的非線性離散時(shí)間系統(tǒng)辨識(shí):算法與性能分析[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2004年06期

4 廖龍濤;李少遠(yuǎn);黃廣斌;;規(guī)則可生長(zhǎng)與修剪的非線性系統(tǒng)T-S模糊模型辨識(shí)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2007年10期

5 周東華;胡艷艷;;動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年06期

6 陳建勤,席裕庚,張鐘俊;用模糊模型在線辨識(shí)非線性系統(tǒng)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1998年01期

7 李少遠(yuǎn),王群仙,李煥芝,陳增強(qiáng),袁著祉;Sugeno模糊模型的辨識(shí)與控制[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1999年04期

8 陳永義;支持向量機(jī)方法與模糊系統(tǒng)[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2005年01期

9 周志杰;胡昌華;周東華;;基于非解析模型的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障預(yù)報(bào)技術(shù)[J];信息與控制;2006年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉永定;陽(yáng)愛(ài)民;周序生;鄒豪杰;;使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)P2P流量的方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年09期

2 胡婷;王勇;陶曉玲;;網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)方法的比較研究[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

3 潘亞?wèn)|;周健;孫海霞;;基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的流量分類(lèi)算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

4 徐鵬;劉瓊;林森;;基于支持向量機(jī)的Internet流量分類(lèi)研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期

5 汪世義;陶亮;王華彬;;幾種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在IDS中的性能比較[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年08期

6 張琦;;利用Python統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包特征值的研究[J];計(jì)算機(jī)安全;2011年06期

7 李永亮;劉海燕;陳軍;;基于多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的投票式郵件過(guò)濾模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年19期

8 吳敏;王汝傳;蔡濤濤;;機(jī)器學(xué)習(xí)在P2P流量檢測(cè)中的研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年11期

9 劉明川;彭長(zhǎng)生;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年11期

10 許棣華;王志堅(jiān);張艷麗;辛莉;;一種基于相關(guān)系數(shù)的多層郵件過(guò)濾系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王維濤;安洪勇;;基于Sniffer技術(shù)的局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量分析[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

2 雷霆;余鎮(zhèn)危;;網(wǎng)絡(luò)流量行為分析的一維元胞自動(dòng)機(jī)模型[A];2007年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2007年

3 周汝強(qiáng);高軍;胡光岷;姚興苗;;基于層疊模型的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[A];2006中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 賀龍濤;隋杰;;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容檢測(cè)中的串匹配算法實(shí)現(xiàn)研究[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

5 齊法制;王彥明;崔濤;劉寶旭;;基于nProbe的網(wǎng)絡(luò)流量采集與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十四屆全國(guó)核電子學(xué)與核探測(cè)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

6 雷霆;余鎮(zhèn)危;;網(wǎng)絡(luò)流量的平均場(chǎng)模型及其動(dòng)力學(xué)行為分析[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

7 吳明元;留凱;;網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題及對(duì)策[A];中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)信息化專(zhuān)委會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

8 齊法制;王彥明;崔濤;劉寶旭;;基于nProbe的網(wǎng)絡(luò)流量采集與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十四屆全國(guó)核電子學(xué)與核探測(cè)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2）[C];2008年

9 王風(fēng)宇;云曉春;曹震中;;多時(shí)間尺度同步的高速網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

10 陳磊;;IP網(wǎng)絡(luò)流量的識(shí)別與管理[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)2009年年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 ;啟明星辰天sネ綈踩蠹芠N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

2 ;用壓縮，出口不窄[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

3 中科院計(jì)算所 李洋;使用Webalizer進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量日志分析[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

4 曹江華;部署網(wǎng)絡(luò)分析儀EtherApe[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

5 中國(guó)移動(dòng)研究院 李洋　博士;網(wǎng)絡(luò)流量盡在掌控[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

6 林大龍;保護(hù)好自己的網(wǎng)絡(luò)流量[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

7 本報(bào)記者 那罡;智能控制讓網(wǎng)絡(luò)流量更安全[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

8 常熟市地方稅務(wù)局信息中心 秦青松;監(jiān)控異常網(wǎng)絡(luò)流量[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

9 本報(bào)記者 邊歆;給網(wǎng)絡(luò)流量“洗個(gè)澡”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

10 陳紹瑜;優(yōu)化處理網(wǎng)絡(luò)流量[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 林冠洲;網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 張震;基于流量測(cè)量的高速I(mǎi)P業(yè)務(wù)感知技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

3 馬曉艷;網(wǎng)絡(luò)流量模型化與擁塞控制研究[D];北京化工大學(xué);2012年

4 楊越;基于超統(tǒng)計(jì)理論的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

5 高波;基于時(shí)間相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

6 張敏;基于應(yīng)用層和傳輸層的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量分析研究[D];北京交通大學(xué);2012年

7 夏正敏;基于分形的網(wǎng)絡(luò)流量分析及異常檢測(cè)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2012年

8 于華;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控中的若干基本問(wèn)題研究與分析[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 王蘇南;高速?gòu)?fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下異常流量檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

10 黃曉璐;網(wǎng)絡(luò)流量的半馬爾柯夫模型[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉永定;基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的P2P流量分類(lèi)研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2009年

2 許孟晉;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 李麟青;基于普適特征的網(wǎng)絡(luò)流量決策樹(shù)分類(lèi)方法[D];蘇州大學(xué);2012年

4 梁銳;網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

5 李琪煙;網(wǎng)絡(luò)行為動(dòng)力學(xué)模型研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 吳耿;基于決策樹(shù)的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)研究[D];中南大學(xué);2011年

7 叢蓉;基于采樣的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

8 吳文清;基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)研究[D];天津大學(xué);2004年

9 周虹;網(wǎng)絡(luò)信息流量測(cè)量?jī)x設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中南大學(xué);2008年

10 任德志;基于網(wǎng)絡(luò)流量的主機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1367594