云網(wǎng)絡(luò)中基于高服務(wù)質(zhì)量的故障檢測(cè)方案
本文關(guān)鍵詞:云網(wǎng)絡(luò)中基于高服務(wù)質(zhì)量的故障檢測(cè)方案 出處:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2014年11期 論文類(lèi)型:期刊論文
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【摘要】:對(duì)自動(dòng)容錯(cuò)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)特性進(jìn)行研究,提出一種通用的自適應(yīng)故障檢測(cè)算法(SFD)。基于該算法,對(duì)當(dāng)前故障檢測(cè)器進(jìn)行優(yōu)化,提出一種自適應(yīng)累積型故障檢測(cè)器,并對(duì)SFD算法的部署進(jìn)行研究;7種典型的廣域網(wǎng)案例,通過(guò)大量實(shí)驗(yàn),比較評(píng)估該故障檢測(cè)算法與其它算法的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自動(dòng)調(diào)整,獲得相應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量,滿(mǎn)足用戶(hù)需求,擁有較高的系統(tǒng)性能。
[Abstract]:Based on the study of fault detection characteristics of automatic fault tolerant cloud computing networks, a general adaptive fault detection algorithm (SFDs) is proposed. Based on this algorithm, the current fault detectors are optimized. An adaptive cumulative fault detector is proposed, and the deployment of SFD algorithm is studied. Based on seven typical WAN cases, a large number of experiments are carried out. The experimental results show that the algorithm can automatically adjust the parameters, obtain the corresponding quality of service, meet the needs of users, and have high system performance.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;西南交通大學(xué)牽引動(dòng)力國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2011AA110501)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 0引言在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境[1,2]中,部分服務(wù)器比較活躍,可用性較高,而其它服務(wù)器非常忙碌且負(fù)載較重,還有些服務(wù)器因?yàn)楦鞣N原因而處于離線(xiàn)狀態(tài)甚至系統(tǒng)崩潰。因此,云服務(wù)環(huán)境具有動(dòng)態(tài)性和不可預(yù)測(cè)性[3],用戶(hù)希望能有合適的可用服務(wù)器來(lái)完成他們的應(yīng)用要求。我們必須能夠應(yīng)對(duì)
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1364121
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