本文關(guān)鍵詞：大流量下一種基于活躍熵的DDoS攻擊檢測方法　出處：《計算機(jī)應(yīng)用研究》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了提高在大流量背景下DDoS攻擊檢測的實時性,提出一種在大流量背景下基于活躍熵的DDoS攻擊檢測方法。在IP流層面通過分析系統(tǒng)活躍熵值來對整個流量進(jìn)行初探,剔除正常流量。利用多特征廣泛權(quán)重最小二乘孿生支持向量機(jī)算法(WWLSTSVM)對攻擊威脅進(jìn)行攻擊確認(rèn)。通過實驗驗證方法的可行性,實驗表明在合適場景下該方法可以在保證時效性的同時減少系統(tǒng)誤報率。大流量背景下該檢測方法比一般的機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有更好的檢測性能。
[Abstract]:In order to improve the real-time of DDoS attack detection under the background of large traffic. A DDoS attack detection method based on active entropy is proposed in the context of large traffic. The whole traffic is analyzed at the IP flow level by analyzing the system active entropy. Eliminate the normal flow and use WWLSTSVM to confirm the attack threat. The feasibility of the method is verified by experiments. The experimental results show that this method can reduce the false alarm rate while ensuring the timeliness of the system in a suitable scenario, and the detection method has better detection performance than the conventional machine learning algorithm in the background of large traffic.
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;解放軍61062部隊;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2014BAH30B01)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在互聯(lián)網(wǎng)的各種安全威脅中,DDo S攻擊威脅呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。DDo S攻擊是通過大量傀儡主機(jī)消耗目標(biāo)主機(jī)的資源,阻止目標(biāo)主機(jī)為合法用戶提供正常服務(wù)。DDo S攻擊具有易于實施、隱蔽性強(qiáng)、追蹤困難、破壞力大的特點,這給國防、經(jīng)濟(jì)、生活都帶來了極大的威脅。近年來,隨著

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本文編號：1355672